![\"Imagen:](\"\/wp-content\/uploads\/image\/20240723\/1721699703241258.png\" "\\"1721699703241258.png\\"")
<\/p>\nEl m\u00f3dulo de c\u00e1mara es un dispositivo electr\u00f3nico importante para la captura de im\u00e1genes. Los terminales inteligentes, como los tel\u00e9fonos inteligentes, los autom\u00f3viles inteligentes y los robots, utilizan el m\u00f3dulo de c\u00e1mara para completar la captura de im\u00e1genes \u00f3pticas, lo que permite funciones como la fotograf\u00eda, la captura y el an\u00e1lisis de informaci\u00f3n y la interacci\u00f3n visual. El principio de funcionamiento del m\u00f3dulo de c\u00e1mara es que la luz del objeto capturado pasa a trav\u00e9s de la lente, filtra los rayos infrarrojos a trav\u00e9s de un filtro y proyecta la parte de luz visible sobre el chip del sensor de imagen CMOS. La se\u00f1al de luz se convierte en una se\u00f1al el\u00e9ctrica a trav\u00e9s de un fotodiodo y, a continuaci\u00f3n, la se\u00f1al anal\u00f3gica obtenida se convierte en una se\u00f1al digital a trav\u00e9s de un circuito de conversi\u00f3n de anal\u00f3gico a digital (A\/D) y se procesa de forma preliminar antes de la salida.<\/p>\n
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Las principales materias primas para los m\u00f3dulos de c\u00e1mara son lentes \u00f3pticas, chips de sensores de imagen CMOS, motores de bobina m\u00f3vil, as\u00ed como materias primas auxiliares como filtros infrarrojos, bases, componentes pasivos, sustratos y placas blandas. Los m\u00f3dulos de c\u00e1mara se utilizan ampliamente en industrias como tel\u00e9fonos inteligentes, autom\u00f3viles inteligentes e IoT. En la actualidad, los tel\u00e9fonos inteligentes son el principal mercado de aplicaci\u00f3n para los m\u00f3dulos de c\u00e1mara y, en el futuro, los autom\u00f3viles inteligentes y el IoT ser\u00e1n los principales mercados incrementales para los m\u00f3dulos de c\u00e1mara.<\/p>\n
![\"wKgZomUAGqqAdqL2AABJt_kJoa8882.png\"\/](\"\/wp-content\/uploads\/image\/20240723\/1721699729228901.png\" "\\"1721699729228901.png\\"")
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![\"wKgZomUAGquAQBmaAAOyHWJ_DO0816.png\"\/](\"\/wp-content\/uploads\/image\/20240723\/1721699881979128.png\" "\\"1721699881979128.png\\"")
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Principalmente dividido en m\u00f3dulo de c\u00e1mara para tel\u00e9fono inteligente, m\u00f3dulo de c\u00e1mara para autom\u00f3vil y m\u00f3dulo de c\u00e1mara IoT.<\/p>\n
![\"wKgZomUAGquAI1NuAAG06y3XBBA772.png\"\/](\"\/wp-content\/uploads\/image\/20240723\/1721699740706545.png\" "\\"1721699740706545.png\\"")
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Nueva tecnolog\u00eda para el m\u00f3dulo de c\u00e1mara del tel\u00e9fono inteligente Qiuti Micro:<\/p>\n
El proceso MOB se diferencia del proceso COB en que su parte de empaquetado es equivalente a la base del m\u00f3dulo. Este proceso se conecta a la placa de circuito a trav\u00e9s de un proceso de moldeo para formar una estructura integrada, y la parte de empaquetado envuelve los componentes del circuito en su interior. El MOC, basado en MOB, se coloca m\u00e1s hacia el interior en la parte de empaquetado, envolviendo el cable de oro en su interior y conect\u00e1ndolo al chip.<\/p>\n
Tecnolog\u00eda 3DSensing<\/p>\n
Incluyendo tecnolog\u00edas relacionadas con luz estructurada 3D, iToF y dToF, puede satisfacer las importantes necesidades funcionales de los clientes posteriores en \u00e1reas como desenfoque de fondo, detecci\u00f3n de distancia de disparo y juegos de detecci\u00f3n de movimiento AR. El mercado est\u00e1 cambiando gradualmente de luz estructurada a soluciones ToF en el campo de la detecci\u00f3n 3D.<\/p>\n
M\u00f3dulo de c\u00e1mara para coche<\/p>\n
Los productos de m\u00f3dulos de c\u00e1mara para autom\u00f3viles se utilizan principalmente en DMS y ADAS. En la actualidad, las c\u00e1maras ADAS se utilizan principalmente para funciones como reconocimiento de se\u00f1ales y luces de se\u00f1alizaci\u00f3n, reconocimiento de peatones, seguridad activa del autom\u00f3vil y conducci\u00f3n asistida por navegaci\u00f3n, mientras que las c\u00e1maras DMS se utilizan principalmente para funciones como an\u00e1lisis de fatiga, an\u00e1lisis de l\u00ednea de visi\u00f3n y an\u00e1lisis de emociones.<\/p>\n
![\"Imagen:](\"\/wp-content\/uploads\/image\/20240723\/1721699941408356.png\" "\\"1721699941408356.png\\"")
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M\u00f3dulo de c\u00e1mara IoT<\/p>\n
Los productos de IoT incluyen m\u00f3dulos de evitaci\u00f3n visual de obst\u00e1culos, m\u00f3dulos de luz estructurada 3D, m\u00f3dulos 3DToF y m\u00f3dulos de \u00e1ngulo ultra amplio. Estos productos pueden lograr varias funciones, como evitar obst\u00e1culos, tomar fotograf\u00edas a\u00e9reas y detectar. Actualmente se aplican en campos como drones, c\u00e1maras panor\u00e1micas, robots, relojes inteligentes, etc.<\/p>\n
Con la llegada de m\u00e1s escenarios de aplicaci\u00f3n 3D, los m\u00f3dulos de luz estructurada 3D, los m\u00f3dulos 3DToF que incluyen iToF de banda larga, dToF, etc., se est\u00e1n volviendo cada vez m\u00e1s populares en las aplicaciones de productos visuales de IoT.<\/p>\n
![\"wKgZomUAGquALG-gAANu_soN32s205.png\"\/](\"\/wp-content\/uploads\/image\/20240723\/1721699973400229.png\" "\\"1721699973400229.png\\"")
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Los productos de m\u00f3dulos de c\u00e1mara adoptan principalmente tecnolog\u00eda COB, incluido el proceso de calibraci\u00f3n activa (AA).<\/p>\n
![\"wKgZomUAGquAFZPHAAHwUs4_ds4565.png\"\/](\"\/wp-content\/uploads\/image\/20240723\/1721699994664871.png\" "\\"1721699994664871.png\\"")
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Tendencias de desarrollo de m\u00f3dulos de c\u00e1mara<\/p>\n
(1) La tendencia de desarrollo de las c\u00e1maras de los tel\u00e9fonos inteligentes<\/p>\n
Con las funciones cada vez m\u00e1s potentes de los tel\u00e9fonos inteligentes, los consumidores pueden compartir fotos y videos a trav\u00e9s de WeChat, Weibo y otras redes sociales m\u00f3viles, crear contenido e interactuar entre s\u00ed a trav\u00e9s de aplicaciones de videos cortos como Tiktok y Kwai, y aplicaciones de transmisi\u00f3n en vivo como Tiger Teeth y Douyu. Los escenarios de aplicaci\u00f3n cada vez m\u00e1s diversos y profundos han hecho que los tel\u00e9fonos inteligentes sean los terminales inteligentes m\u00e1s conectados e irremplazables para los consumidores, mientras que la fotograf\u00eda tambi\u00e9n se ha convertido en una necesidad b\u00e1sica en la vida diaria de las personas.<\/p>\n
Con la creciente diversificaci\u00f3n de las demandas de los consumidores finales en cuanto a funciones de fotograf\u00eda de tel\u00e9fonos m\u00f3viles y la mejora continua de los niveles de consumo, las c\u00e1maras de los tel\u00e9fonos inteligentes se est\u00e1n convirtiendo en el foco de una competencia diferenciada entre los principales fabricantes de tel\u00e9fonos inteligentes, lo que tambi\u00e9n impulsa el desarrollo y la innovaci\u00f3n continuos de la tecnolog\u00eda de las c\u00e1maras. En los \u00faltimos a\u00f1os, las c\u00e1maras de los tel\u00e9fonos inteligentes han evolucionado en las direcciones de actualizaciones de p\u00edxeles, multic\u00e1mara, estabilizaci\u00f3n \u00f3ptica, gran apertura, teleobjetivo, zoom \u00f3ptico, dise\u00f1o de m\u00faltiples lentes, m\u00f3dulos miniaturizados y m\u00f3dulos de p\u00edxeles de gran tama\u00f1o. Entre ellos, las actualizaciones de p\u00edxeles y la multic\u00e1mara son las principales v\u00edas de actualizaci\u00f3n tecnol\u00f3gica. Con el fin de mejorar la calidad de la imagen y satisfacer las necesidades de disparo de diferentes escenas, los p\u00edxeles de las c\u00e1maras de los tel\u00e9fonos inteligentes aumentan constantemente y se desarrollan r\u00e1pidamente hacia m\u00faltiples c\u00e1maras.<\/p>\n
Adem\u00e1s, las c\u00e1maras perisc\u00f3picas y las c\u00e1maras 3D Sensing tambi\u00e9n son el foco de atenci\u00f3n de los fabricantes de tel\u00e9fonos m\u00f3viles. Las c\u00e1maras perisc\u00f3picas pueden lograr un zoom \u00f3ptico de gran aumento manteniendo el grosor original del tel\u00e9fono; las c\u00e1maras 3DSensing pueden restaurar las caracter\u00edsticas tridimensionales del mundo real al reconocer la informaci\u00f3n tridimensional del entorno circundante, logrando as\u00ed funciones de aplicaci\u00f3n avanzadas como la detecci\u00f3n 3D, AR\/VR, etc. El m\u00f3dulo de p\u00edxeles de gran tama\u00f1o ayuda a aumentar la cantidad de luz que pasa, lo que hace que la imagen sea m\u00e1s delicada. Las actualizaciones continuas de nuevas tecnolog\u00edas en el campo de las c\u00e1maras de tel\u00e9fonos m\u00f3viles han brindado a los usuarios de tel\u00e9fonos m\u00f3viles una nueva experiencia de consumo.<\/p>\n
(2) Aplicaciones de productos diversificadas<\/p>\n
Con el desarrollo de tecnolog\u00edas como la comunicaci\u00f3n 5G y la conducci\u00f3n inteligente, el nivel de inteligencia automotriz mejora constantemente; en el campo de ADAS, las c\u00e1maras sirven como un punto de entrada clave para obtener informaci\u00f3n de im\u00e1genes del entorno de conducci\u00f3n, con altos requisitos de confiabilidad y precisi\u00f3n. Deben poder distinguir el tama\u00f1o y la distancia de los obst\u00e1culos, reconocer peatones y se\u00f1ales de tr\u00e1fico, etc.; en el campo de DMS, las c\u00e1maras deben capturar las caracter\u00edsticas de fatiga del conductor y determinar el nivel de concentraci\u00f3n del conductor; en el campo de la oficina y el ocio, las c\u00e1maras deben lograr funciones como video chat y tomar fotos. Las c\u00e1maras se han convertido en los sensores centrales de los autos inteligentes, ampliamente utilizados en la conducci\u00f3n aut\u00f3noma y las cabinas inteligentes para satisfacer las necesidades de conducci\u00f3n, entretenimiento y oficina de los propietarios y pasajeros de autom\u00f3viles.<\/p>\n
Con el desarrollo de la tecnolog\u00eda IoT, el costo de los productos IoT est\u00e1 disminuyendo gradualmente, los escenarios se est\u00e1n volviendo cada vez m\u00e1s diversos y los h\u00e1bitos de los usuarios se est\u00e1n formando gradualmente. El mercado de productos IoT como hogares inteligentes y drones est\u00e1 creciendo r\u00e1pidamente. A trav\u00e9s de c\u00e1maras, los productos IoT pueden capturar m\u00e1s informaci\u00f3n con mayor claridad, logrando funciones como identificar obst\u00e1culos, monitorear la din\u00e1mica del entorno del hogar, detectar la din\u00e1mica f\u00edsica de las personas, la interacci\u00f3n visual, etc. Las c\u00e1maras se est\u00e1n convirtiendo gradualmente en dispositivos electr\u00f3nicos importantes para productos IoT como robots de limpieza de pisos, refrigeradores, televisores y drones.<\/p>\n
La tendencia de desarrollo de las c\u00e1maras de los tel\u00e9fonos inteligentes<\/p>\n
El r\u00e1pido desarrollo de la tecnolog\u00eda de las c\u00e1maras de los tel\u00e9fonos inteligentes est\u00e1 cambiando por completo la vida cotidiana de las personas, con funciones constantemente innovadoras y m\u00e9todos de experiencia convenientes optimizados, que permiten a las personas capturar momentos hermosos en cualquier momento y en cualquier lugar. Como resultado, la capacidad de captura de un tel\u00e9fono inteligente se ha convertido en uno de los factores clave que afectan las decisiones de compra de los consumidores.<\/p>\n
En el contexto de m\u00faltiples actualizaciones innovadoras, como la c\u00e1mara m\u00faltiple, los p\u00edxeles altos, la detecci\u00f3n 3D, la estabilizaci\u00f3n \u00f3ptica y la gran apertura, las especificaciones de los m\u00f3dulos de c\u00e1mara de los tel\u00e9fonos inteligentes contin\u00faan mejorando, los env\u00edos contin\u00faan creciendo y el tama\u00f1o del mercado se expande en consecuencia. En la era del juego de acciones de los tel\u00e9fonos inteligentes, con la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica continua y la iteraci\u00f3n de productos de las c\u00e1maras de los tel\u00e9fonos inteligentes, la tasa de crecimiento del mercado de m\u00f3dulos de c\u00e1mara de tel\u00e9fonos inteligentes ser\u00e1 mayor que la del mercado de tel\u00e9fonos inteligentes. En los \u00faltimos a\u00f1os, el tama\u00f1o del mercado global de m\u00f3dulos de c\u00e1mara de tel\u00e9fonos inteligentes ha seguido creciendo.<\/p>\n
Seg\u00fan las estad\u00edsticas de TSR, el tama\u00f1o del mercado global de m\u00f3dulos de c\u00e1mara para tel\u00e9fonos inteligentes fue de 22.375 millones de d\u00f3lares estadounidenses, 30.593 millones de d\u00f3lares estadounidenses y 33.108 millones de d\u00f3lares estadounidenses en 2018, 2019 y 2020, respectivamente; En 2019, benefici\u00e1ndose del aumento en la proporci\u00f3n de tel\u00e9fonos con m\u00faltiples c\u00e1maras y c\u00e1maras de alta especificaci\u00f3n, la cantidad y el precio de los m\u00f3dulos de c\u00e1mara m\u00f3viles aumentaron, y la tasa de crecimiento del mercado alcanz\u00f3 36.73%; En 2020, a medida que la econom\u00eda mundial se desaceler\u00f3 y los env\u00edos de tel\u00e9fonos inteligentes disminuyeron, la tasa de crecimiento del mercado global de m\u00f3dulos de c\u00e1mara para tel\u00e9fonos inteligentes se desaceler\u00f3 a 8.22%. Afectado por la creciente tasa de penetraci\u00f3n de la tecnolog\u00eda de m\u00faltiples c\u00e1maras, el volumen de env\u00edo global de m\u00f3dulos de c\u00e1mara para tel\u00e9fonos inteligentes ha aumentado continuamente en los \u00faltimos a\u00f1os.<\/p>\n
Seg\u00fan las estad\u00edsticas de TSR, en 2019, la configuraci\u00f3n multic\u00e1mara se convirti\u00f3 en la configuraci\u00f3n principal de los tel\u00e9fonos inteligentes. Bajo el calibre estad\u00edstico de convertir m\u00f3dulos multic\u00e1mara en m\u00f3dulos de una sola c\u00e1mara, la tasa de crecimiento de los env\u00edos de c\u00e1maras de tel\u00e9fonos inteligentes alcanz\u00f3 un m\u00e1ximo de 18.15%; En 2020, la tasa de crecimiento de los env\u00edos de c\u00e1maras de tel\u00e9fonos inteligentes se desaceler\u00f3 a 8.13%; De 2019 a 2024, el env\u00edo global de m\u00f3dulos de c\u00e1mara de tel\u00e9fonos inteligentes aumentar\u00e1 de 4.765 mil millones a 6.518 mil millones, con una tasa de crecimiento anual compuesta de 6.47%, manteniendo una tasa de crecimiento r\u00e1pida.<\/p>\n
![\"wKgZomUAGqyAGIZlAADM6jsr754612.png\"\/](\"\/wp-content\/uploads\/image\/20240723\/1721700056533827.png\" "\\"1721700056533827.png\\"")
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Fuente de datos: TSR<\/p>\n
Con la mejora de la configuraci\u00f3n de las c\u00e1maras de los tel\u00e9fonos m\u00f3viles, el precio de los m\u00f3dulos de c\u00e1mara tambi\u00e9n ha aumentado significativamente. Seg\u00fan la estimaci\u00f3n del tama\u00f1o del mercado mundial y el volumen de env\u00edo de c\u00e1maras de tel\u00e9fonos m\u00f3viles, el precio unitario promedio de las c\u00e1maras de tel\u00e9fonos m\u00f3viles en 2018, 2019 y 2020 fue de $5,55, $6,42 y $6,43, respectivamente.<\/p>\n
Seg\u00fan las estad\u00edsticas de TSR, en el tercer trimestre de 2020, el precio de un m\u00f3dulo de c\u00e1mara con una configuraci\u00f3n de lente 4P de 5 megap\u00edxeles era de alrededor de $1.96; un m\u00f3dulo de c\u00e1mara con una configuraci\u00f3n de 108 millones de p\u00edxeles y una lente 7P cuesta hasta $39.6, que es 20 veces el precio del primero. Al mismo tiempo, el precio de empaque de los m\u00f3dulos de c\u00e1mara de alta gama tambi\u00e9n ha aumentado significativamente. El precio de empaque del primer m\u00f3dulo de c\u00e1mara es de aproximadamente $0.35, mientras que el precio de empaque del \u00faltimo m\u00f3dulo de c\u00e1mara alcanza los $3. Los m\u00f3dulos de c\u00e1mara de alta gama tienen mayores requisitos de tecnolog\u00eda de empaque, precisi\u00f3n de empaque y entorno de empaque, y el valor agregado del producto de los m\u00f3dulos de c\u00e1mara tambi\u00e9n aumentar\u00e1 a\u00fan m\u00e1s.<\/p>\n
Los tel\u00e9fonos inteligentes est\u00e1n evolucionando desde una sola c\u00e1mara a m\u00faltiples c\u00e1maras, y el volumen de env\u00edo de m\u00f3dulos de c\u00e1mara contin\u00faa aumentando.<\/p>\n
Para permitir que los tel\u00e9fonos inteligentes capturen im\u00e1genes cercanas a las c\u00e1maras profesionales, logren una alta calidad de imagen con poca luz, una gran apertura de retrato, desenfoque de fondo, zoom \u00f3ptico y otras funciones, han surgido varias soluciones de m\u00faltiples c\u00e1maras diferenciadas una tras otra. Las funciones de optimizaci\u00f3n implementadas por una sola c\u00e1mara de tel\u00e9fono m\u00f3vil son limitadas, lo que dificulta la adaptaci\u00f3n a los cambios de iluminaci\u00f3n y distancia en diferentes escenas. Al combinar varias c\u00e1maras, cada lente puede lograr diferentes funciones y satisfacer las necesidades de disparo en diferentes escenas. Tomando Huawei Mate40 Pro como ejemplo, la c\u00e1mara trasera consta de una c\u00e1mara de detecci\u00f3n ultra de 50 megap\u00edxeles, una c\u00e1mara de pel\u00edcula ultra gran angular de 20 megap\u00edxeles, un teleobjetivo periscopio de 12 megap\u00edxeles y un sensor de enfoque l\u00e1ser; La c\u00e1mara frontal es una c\u00e1mara de detecci\u00f3n ultra de 13 megap\u00edxeles y una c\u00e1mara de detecci\u00f3n de profundidad 3D. La c\u00e1mara de detecci\u00f3n ultra puede capturar m\u00e1s detalles, la c\u00e1mara ultra gran angular puede obtener un campo de visi\u00f3n m\u00e1s grande, la c\u00e1mara de teleobjetivo periscopio admite zoom m\u00faltiple y satisface las diferentes necesidades de rango lejano y cercano. La c\u00e1mara de detecci\u00f3n de profundidad 3D puede mejorar el efecto estereosc\u00f3pico de la imagen y el sensor de enfoque l\u00e1ser puede acelerar la velocidad de enfoque.<\/p>\n
![\"wKgZomUAGqyACRXEAAFGI8T4VsU569.png\"\/](\"\/wp-content\/uploads\/image\/20240723\/1721700093382268.png\" "\\"1721700093382268.png\\"")
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Las especificaciones de las c\u00e1maras mejoran constantemente y las categor\u00edas se enriquecen constantemente.<\/p>\n
La mejora continua de los p\u00edxeles de las c\u00e1maras de los tel\u00e9fonos m\u00f3viles permite obtener efectos fotogr\u00e1ficos m\u00e1s n\u00edtidos y ricos. Mientras tanto, la aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00edas innovadoras como la estabilizaci\u00f3n \u00f3ptica de la imagen, el zoom \u00f3ptico de m\u00faltiples aumentos y la detecci\u00f3n 3D en el campo de las c\u00e1maras de los tel\u00e9fonos m\u00f3viles ha optimizado a\u00fan m\u00e1s la experiencia de los usuarios.<\/p>\n
![\"wKgZomUAGqyAGC1PAAEmEdfu_I4576.png\"\/](\"\/wp-content\/uploads\/image\/20240723\/1721700116435374.png\" "\\"1721700116435374.png\\"")
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La aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00edas como 3DSensing y c\u00e1maras perisc\u00f3picas<\/p>\n
Desde el lanzamiento del primer tel\u00e9fono inteligente de Apple con una c\u00e1mara 3DSensing, el iPhone X, en 2017, la c\u00e1mara 3DSensing ha resuelto m\u00faltiples "escenarios de aplicaci\u00f3n de puntos cr\u00edticos" y ha brindado a los consumidores una nueva experiencia de usuario, como detecci\u00f3n 3D mediante la captura de informaci\u00f3n estereosc\u00f3pica facial, reconocimiento de gestos mediante la captura de cambios de gestos, AR\/VR mediante modelado 3D y varios m\u00e9todos interactivos, etc. Las c\u00e1maras 2D comunes solo pueden presentar escenas en forma de im\u00e1genes planas, mientras que las c\u00e1maras 3DSensing pueden reconocer la informaci\u00f3n de coordenadas tridimensionales de cada punto en el campo de visi\u00f3n, presentando as\u00ed una imagen tridimensional (3D). En la actualidad, las principales tecnolog\u00edas de 3DSensing incluyen visi\u00f3n binocular, luz estructurada y tiempo de vuelo (ToF). La visi\u00f3n binocular y la luz estructurada se basan principalmente en el principio de triangulaci\u00f3n para la medici\u00f3n de distancia, mientras que ToF se basa principalmente en la medici\u00f3n de distancia de tiempo de vuelo de la luz.<\/p>\n
En 2019, Huawei lanz\u00f3 la serie P30 con una estructura de c\u00e1mara de periscopio. El Huawei P30 Pro logr\u00f3 un zoom \u00f3ptico de 5x, un zoom h\u00edbrido de 10x y un zoom digital m\u00e1ximo de 50x. Desde entonces, Xiaomi, OPPO y vivo han lanzado y producido en masa sucesivamente tel\u00e9fonos inteligentes equipados con c\u00e1maras de periscopio. El zoom \u00f3ptico de alto aumento es el principal requisito de desarrollo para las c\u00e1maras de los tel\u00e9fonos inteligentes, y las c\u00e1maras de periscopio pueden lograr un zoom \u00f3ptico de alto aumento para obtener efectos de disparo de larga distancia m\u00e1s claros, convirti\u00e9ndose en el foco competitivo de varias marcas de tel\u00e9fonos m\u00f3viles. El zoom de la c\u00e1mara se refiere a cambiar la distancia focal para obtener diferentes anchos de campo de visi\u00f3n, diferentes tama\u00f1os de im\u00e1genes y diferentes rangos de paisajes. La estructura del m\u00f3dulo de c\u00e1mara tradicional tiene lentes colocadas paralelas al plano, lo que est\u00e1 limitado por la tendencia de los tel\u00e9fonos inteligentes a volverse m\u00e1s delgados y livianos, y no puede cumplir con los requisitos del zoom \u00f3ptico de alto aumento; la lente de periscopio se coloca perpendicular al plano del tel\u00e9fono inteligente, y luego se usa el m\u00f3dulo de prisma para reflejar la luz hacia la lente y el chip del sensor de imagen CMOS, logrando as\u00ed la coexistencia de la lente telefoto y el cuerpo liviano.<\/p>\n
![\"Imagen:](\"\/wp-content\/uploads\/image\/20240723\/1721700144223201.png\" "\\"1721700144223201.png\\"")
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Mercado de c\u00e1maras para coches<\/p>\n
\u2460 Las c\u00e1maras tienen una gran variedad de escenarios de aplicaci\u00f3n en el mercado automotriz.<\/p>\n
En los \u00faltimos a\u00f1os, la integraci\u00f3n de tecnolog\u00edas de nueva generaci\u00f3n como la informaci\u00f3n y la comunicaci\u00f3n, las nuevas energ\u00edas y los nuevos materiales con la industria automotriz se ha acelerado, y las industrias de conducci\u00f3n inteligente y de cabina inteligente se han desarrollado r\u00e1pidamente. Al equipar sensores avanzados y utilizar nuevas tecnolog\u00edas como la inteligencia artificial y la comunicaci\u00f3n 5G, los autom\u00f3viles contin\u00faan mejorando su nivel de inteligencia. Los autom\u00f3viles no solo satisfacen las necesidades de viaje de los consumidores, sino que tambi\u00e9n se convierten en nuevos lugares para la oficina y el entretenimiento.<\/p>\n
Tanto la conducci\u00f3n inteligente como la cabina inteligente requieren el uso de c\u00e1maras a bordo. Las c\u00e1maras instaladas en el autom\u00f3vil se pueden utilizar para capturar im\u00e1genes visuales con alta resoluci\u00f3n y adaptabilidad a la temperatura. Pueden distinguir el tama\u00f1o y la distancia de los obst\u00e1culos, reconocer peatones, se\u00f1ales de tr\u00e1fico y marcas de carril, monitorear el estado de conducci\u00f3n del conductor y proporcionar una funci\u00f3n de video chat en el autom\u00f3vil. Seg\u00fan las diferentes posiciones de instalaci\u00f3n en los autom\u00f3viles, los m\u00f3dulos de c\u00e1mara se dividen en vista trasera, vista frontal, vista lateral, vista interior, vista envolvente, etc.<\/p>\n
![\"wKgZomUAGqyAFCFPAAJhNoQ3flo993.png\"\/](\"\/wp-content\/uploads\/image\/20240723\/1721700173312153.png\" "\\"1721700173312153.png\\"")
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A. El desarrollo de la tecnolog\u00eda de conducci\u00f3n inteligente y la creciente demanda de m\u00f3dulos de c\u00e1mara<\/p>\n
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La conducci\u00f3n inteligente se refiere generalmente a conceptos como la conducci\u00f3n asistida, los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS), la conducci\u00f3n aut\u00f3noma en escenarios limitados y la conducci\u00f3n completamente aut\u00f3noma que se aparta de la conducci\u00f3n humana. Seg\u00fan la J3016 publicada por la Sociedad de Ingenieros Automotrices (SAE International), la tecnolog\u00eda de conducci\u00f3n aut\u00f3noma se divide en seis niveles, desde la automatizaci\u00f3n sin conducci\u00f3n (nivel 0) hasta la automatizaci\u00f3n total de la conducci\u00f3n (nivel 5):<\/p>\n
![\"Imagen:](\"\/wp-content\/uploads\/image\/20240723\/1721700410171795.png\" "\\"1721700410171795.png\\"")
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La tecnolog\u00eda de conducci\u00f3n inteligente puede compensar la capacidad operativa y de toma de decisiones insuficiente de los conductores, prevenir o reducir los accidentes y las p\u00e9rdidas de tr\u00e1fico y reducir la intensidad laboral de los conductores. Los sensores, como herramientas importantes en los sistemas de percepci\u00f3n de los autom\u00f3viles, pueden supervisar el entorno de conducci\u00f3n y el estado del veh\u00edculo, y son la base para lograr una conducci\u00f3n inteligente. Los sensores montados en el veh\u00edculo incluyen principalmente c\u00e1maras, radares y LiDAR, que se utilizan para obtener informaci\u00f3n como se\u00f1ales de tr\u00e1fico, obst\u00e1culos, distancia, velocidad, etc. Son los "ojos" de los autom\u00f3viles. Los autom\u00f3viles mejoran sus capacidades de conducci\u00f3n aut\u00f3noma aumentando el n\u00famero y los tipos de sensores e integrando varios sensores juntos.<\/p>\n
![\"Imagen:](\"\/wp-content\/uploads\/image\/20240723\/1721700436191432.png\" "\\"1721700436191432.png\\"")
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En la actualidad, la mayor\u00eda de los fabricantes de autom\u00f3viles han optado por una soluci\u00f3n t\u00e9cnica que combina varios tipos de sensores. Tomando como ejemplo el veh\u00edculo aut\u00f3nomo de nivel L2 Tesla Autopilot, el veh\u00edculo est\u00e1 equipado con ocho c\u00e1maras de alta definici\u00f3n que rodean la carrocer\u00eda, con un campo de visi\u00f3n de 360 grados y una distancia m\u00e1xima de 250 metros para monitorear el entorno circundante; 1 radar frontal con un rango de detecci\u00f3n de 160 m; 12 sensores ultras\u00f3nicos con una distancia de monitoreo de 8 metros.<\/p>\n
![\"Imagen:](\"\/wp-content\/uploads\/image\/20240723\/1721700457359475.png\" "\\"1721700457359475.png\\"")
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Con el aumento gradual de las ventas de veh\u00edculos de nivel L1 y L2, as\u00ed como la comercializaci\u00f3n de futuros veh\u00edculos de tecnolog\u00eda de conducci\u00f3n aut\u00f3noma de alto nivel L3-L5, la demanda de c\u00e1maras para veh\u00edculos aumentar\u00e1 significativamente. Seg\u00fan datos de Yole, la producci\u00f3n de unidades de c\u00e1mara para aplicaciones automotrices en 2018 fue de 124 millones, ligeramente superior a la producci\u00f3n de 96 millones de veh\u00edculos ligeros en el mismo a\u00f1o. El n\u00famero promedio de c\u00e1maras instaladas por veh\u00edculo es de 1,3. Con la aplicaci\u00f3n y el desarrollo de la tecnolog\u00eda de conducci\u00f3n aut\u00f3noma, el n\u00famero promedio de c\u00e1maras instaladas por veh\u00edculo aumentar\u00e1 a 3 para 2024.<\/p>\n
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En la fase de conducci\u00f3n autom\u00e1tica, la seguridad de la vida y la propiedad de los pasajeros depende del criterio del sistema de conducci\u00f3n autom\u00e1tica. La c\u00e1mara de a bordo, como sensor central para recopilar datos visuales, es un componente de seguridad funcional del sistema de conducci\u00f3n autom\u00e1tica. Una vez que el rendimiento de la c\u00e1mara falla y los datos no se recopilan de manera precisa y oportuna, el sistema de conducci\u00f3n autom\u00e1tica emitir\u00e1 un juicio err\u00f3neo. Por lo tanto, los fabricantes de autom\u00f3viles posteriores establecen est\u00e1ndares estrictos para la confiabilidad y la vida \u00fatil de las c\u00e1maras de a bordo, exigiendo que las c\u00e1maras puedan funcionar de manera confiable en entornos extremadamente fr\u00edos, c\u00e1lidos y h\u00famedos y a\u00fan as\u00ed proporcionar datos de imagen de alta calidad en escenas de baja iluminaci\u00f3n y alta din\u00e1mica, incluidos peatones, autom\u00f3viles, obst\u00e1culos, se\u00f1ales de tr\u00e1fico, sem\u00e1foros, carriles, etc., para el an\u00e1lisis y la toma de decisiones del sistema de conducci\u00f3n autom\u00e1tica. Como sensor clave para autom\u00f3viles inteligentes, los principales costos de materias primas y desarrollo de productos de los m\u00f3dulos de c\u00e1mara para autom\u00f3viles son altos, y los requisitos de rendimiento y confiabilidad son muy estrictos. Su precio es significativamente m\u00e1s alto que el de los m\u00f3dulos de c\u00e1mara de tel\u00e9fonos m\u00f3viles.<\/p>\n
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Seg\u00fan la predicci\u00f3n de Yole, en 2020, el tama\u00f1o del mercado global de ADAS ser\u00e1 de $8.6 mil millones, con mercados de radar, m\u00f3dulo de c\u00e1mara y LiDAR de $3.8 mil millones, $3.5 mil millones y $0.4 mil millones, respectivamente; para 2025, se espera que el mercado global de ADAS crezca a $22.4 mil millones, con una tasa de crecimiento anual compuesta de 21%. Se espera que los mercados de radar, m\u00f3dulo de c\u00e1mara y LiDAR alcancen $9.1 mil millones, $8.1 mil millones y $1.7 mil millones, respectivamente, con tasas de crecimiento de 19%, 18% y 22%, respectivamente.<\/p>\n
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B. La cabina inteligente satisface las necesidades de ocio y entretenimiento<\/p>\n
Las tendencias de conectividad, automatizaci\u00f3n y compartici\u00f3n est\u00e1n cambiando la industria automotriz, y la demanda de autom\u00f3viles por parte de los consumidores est\u00e1 pasando del "transporte" a un importante "tercer espacio" fuera del hogar y la oficina, siendo la cabina el principal soporte para construir el espacio.<\/p>\n
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Como herramienta para capturar im\u00e1genes, adem\u00e1s de utilizarse en sistemas de monitoreo del conductor (DMS) para ayudar a la conducci\u00f3n, las c\u00e1maras para autom\u00f3viles tambi\u00e9n pueden mejorar la comodidad del viaje, la seguridad del veh\u00edculo y satisfacer las necesidades laborales y de entretenimiento del consumidor. La c\u00e1mara para autom\u00f3vil puede reconocer la identidad del usuario y el sistema ajusta el asiento, la temperatura y el espejo retrovisor al estado apropiado seg\u00fan los datos; registra evidencia de da\u00f1os o p\u00e9rdidas del veh\u00edculo; proporciona funciones de videoconferencia y chat.<\/p>\n
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Seg\u00fan la predicci\u00f3n de Yole, el tama\u00f1o del mercado de aplicaciones en autom\u00f3viles ser\u00e1 de 13,1 mil millones de d\u00f3lares estadounidenses en 2020 y superar\u00e1 los 22 mil millones de d\u00f3lares estadounidenses en 2025. Entre ellos, el tama\u00f1o del mercado de sensores aumentar\u00e1 significativamente, creciendo de 300 millones de d\u00f3lares estadounidenses en 2020 a 2,6 mil millones de d\u00f3lares estadounidenses en 2025, con una tasa de crecimiento anual compuesta de 63%.<\/p>\n
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\u2461 El tama\u00f1o del mercado de c\u00e1maras para autom\u00f3viles es enorme y la tasa de crecimiento es r\u00e1pida.<\/p>\n
Seg\u00fan el \u00faltimo informe publicado por ICVTank en diciembre de 2021, la configuraci\u00f3n media mundial de los veh\u00edculos en 2021 fue de 2,3 c\u00e1maras, un aumento significativo con respecto a 2020. Se espera que para 2026, la cifra alcance las 3,8 c\u00e1maras por unidad. El mercado mundial de c\u00e1maras para autom\u00f3viles incluye el montaje frontal (completado por el fabricante del veh\u00edculo) y el montaje posterior (ensamblado despu\u00e9s de que se env\u00eda el veh\u00edculo). En 2021, el mercado mundial de c\u00e1maras frontales para autom\u00f3viles alcanz\u00f3 los 12.200 millones de d\u00f3lares estadounidenses y el mercado posterior alcanz\u00f3 los 5.100 millones de d\u00f3lares estadounidenses. En el futuro, a medida que aumente gradualmente la tasa de penetraci\u00f3n de los coches inteligentes, las c\u00e1maras se instalar\u00e1n en la fase de f\u00e1brica y la proporci\u00f3n del mercado de accesorios disminuir\u00e1 gradualmente. Se espera que entre 2020 y 2026, el tama\u00f1o del mercado global de c\u00e1maras de conducci\u00f3n aut\u00f3noma crezca de $13.1 mil millones a $35.5 mil millones, con una tasa de crecimiento compuesta anual promedio de 18.08%, lo que indica un crecimiento r\u00e1pido.<\/p>\n
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Seg\u00fan el informe de ICVTank, el mercado de front-end es el mercado m\u00e1s importante para los m\u00f3dulos de c\u00e1mara para autom\u00f3viles. De 2020 a 2026, la cantidad de env\u00edos de c\u00e1maras frontales para autom\u00f3viles aumentar\u00e1 de 100 millones a 370 millones, con una tasa de crecimiento compuesta anual promedio de 24,32%, lo que muestra un crecimiento r\u00e1pido.<\/p>\n
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\u2462 Los fabricantes mundiales de m\u00f3dulos de c\u00e1mara para autom\u00f3viles consisten principalmente en empresas europeas y estadounidenses.<\/p>\n
Seg\u00fan Xuri Big Data, las tres principales empresas de m\u00f3dulos de c\u00e1mara para autom\u00f3viles de primer nivel del mundo son Continental Automotive de Alemania, MAGNA de Canad\u00e1 y Valeo de Francia. Las tres principales empresas dominan el mercado mundial de m\u00f3dulos de c\u00e1mara para autom\u00f3viles. Continental Automotive, MAGNA y Valeo se establecieron en 1871, 1955 y 1961, respectivamente, y han estado en funcionamiento durante m\u00e1s de medio siglo. Actualmente, no existe ninguna empresa de m\u00f3dulos de c\u00e1mara para autom\u00f3viles comparable en China.<\/p>\n
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Las empresas l\u00edderes mundiales en m\u00f3dulos de c\u00e1mara para autom\u00f3viles se originaron en la era de los motores de combusti\u00f3n interna y han establecido profundas relaciones de cooperaci\u00f3n con los principales fabricantes de autom\u00f3viles de gasolina tradicionales, como BMW, Mercedes Benz, Audi, etc. En los \u00faltimos a\u00f1os, los veh\u00edculos de nueva energ\u00eda se han desarrollado r\u00e1pidamente y el panorama competitivo del mercado automotriz global ha cambiado gradualmente. Las empresas chinas de veh\u00edculos de nueva energ\u00eda representadas por Xiaopeng, BYD, NIO, Ideal y BAIC New Energy han aumentado r\u00e1pidamente. Con los cambios en el panorama competitivo de los fabricantes de veh\u00edculos posteriores y el aumento en la proporci\u00f3n de empresas chinas, el panorama competitivo del mercado global de m\u00f3dulos de c\u00e1mara para autom\u00f3viles puede experimentar ciertos cambios, y las empresas emergentes de m\u00f3dulos de c\u00e1mara para autom\u00f3viles en China tienen la oportunidad y la posibilidad de adelantarse en la curva.<\/p>\n
<\/p>\n
\u2463 El m\u00f3dulo de c\u00e1mara para autom\u00f3vil tiene un mayor valor agregado al producto.<\/p>\n
Los fabricantes de autom\u00f3viles posteriores establecen est\u00e1ndares estrictos para la confiabilidad y la vida \u00fatil de las c\u00e1maras de a bordo (al menos 8-10 a\u00f1os para que coincidan con la vida \u00fatil de los veh\u00edculos), requiriendo que las c\u00e1maras funcionen de manera confiable en ambientes extremadamente fr\u00edos (-40 \u2103), calientes (85 \u2103) y h\u00famedos, y a\u00fan as\u00ed proporcionen datos de imagen de alta calidad en escenas de baja iluminaci\u00f3n y alta din\u00e1mica, incluidos peatones, autom\u00f3viles, obst\u00e1culos, se\u00f1ales de tr\u00e1fico, sem\u00e1foros, carriles, etc., para el an\u00e1lisis y la toma de decisiones del sistema de conducci\u00f3n autom\u00e1tica; Adem\u00e1s, debido a la generaci\u00f3n de pulsos electromagn\u00e9ticos extremadamente altos cuando se arranca el veh\u00edculo, la c\u00e1mara de a bordo tambi\u00e9n debe tener un rendimiento antimagn\u00e9tico.<\/p>\n
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Como sensor clave para los coches inteligentes, las c\u00e1maras para coches tienen est\u00e1ndares de seguridad m\u00e1s altos, mayores costos de materias primas principales y desarrollo de productos, mayores requisitos de tecnolog\u00eda de producci\u00f3n, mayor dificultad de proceso y mayor valor a\u00f1adido del producto. Con el env\u00edo a gran escala de productos de m\u00f3dulos de c\u00e1mara para coches y la mejora adicional de los procesos de producci\u00f3n, el margen de beneficio de los fabricantes emergentes de m\u00f3dulos de c\u00e1mara para coches tambi\u00e9n aumentar\u00e1.<\/p>\n
Mercado de IoT<\/p>\n
El IoT ha establecido un camino desde el mundo f\u00edsico al mundo virtual y la dataizaci\u00f3n, conocida como la cuarta revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica. El IoT conecta a diferentes usuarios y terminales a trav\u00e9s de varios protocolos de conexi\u00f3n de IoT, formando una conexi\u00f3n entre personas y cosas, y entre cosas, haciendo que la vida de las personas sea m\u00e1s c\u00f3moda. Seg\u00fan el Libro Blanco Global AIoT Developer Ecology 2021 publicado por Gartner y otras instituciones, el hardware inteligente ha evolucionado desde la etapa 1.0 de conectividad ubicua (redes de dispositivos) a la etapa 2.0 de conectividad ubicua (diferentes dispositivos pueden conectarse entre s\u00ed), y hasta la etapa actual de inteligencia ubicua 3.0. El hardware inteligente puede detectar activamente las preferencias y h\u00e1bitos de los usuarios, proporcionando los escenarios de uso m\u00e1s adecuados para las necesidades de los usuarios. Seg\u00fan datos de IDC, se espera que la conectividad global de Internet de las cosas alcance casi 65 mil millones de unidades para 2024, lo que es 11,4 veces el n\u00famero de conexiones de tel\u00e9fonos m\u00f3viles; El tama\u00f1o del mercado global de IoT fue de 686 mil millones de d\u00f3lares estadounidenses en 2019 y, para 2022, se espera que el tama\u00f1o del mercado supere los billones de d\u00f3lares estadounidenses.<\/p>\n
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En el marco de la tendencia de integraci\u00f3n global de la realidad virtual, la realidad aumentada y la realidad virtual, como dispositivo terminal central para lograr una interacci\u00f3n inmersiva, tienen condiciones maduras para combinarse con contenido de juegos y entretenimiento, y el mercado de la realidad aumentada y la realidad virtual tiene un enorme potencial de desarrollo. Seg\u00fan las estad\u00edsticas de IDC y otras instituciones, el mercado global de la realidad virtual alcanz\u00f3 casi los 100 mil millones en 2020, con un mercado de realidad virtual de 62 mil millones y un mercado de realidad aumentada de 28 mil millones. Seg\u00fan el pron\u00f3stico de Counterpoint, los env\u00edos globales de dispositivos de realidad aumentada y realidad virtual crecer\u00e1n de 11 millones de unidades en 2021 a 105 millones de unidades en 2025, y la demanda del mercado se expandir\u00e1 gradualmente.<\/p>\n
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La c\u00e1mara es el sensor principal de los dispositivos VR\/AR, que realiza varias funciones como posicionamiento de la cabeza, seguimiento de movimiento, grabaci\u00f3n de video y adquisici\u00f3n del entorno. Seg\u00fan las estad\u00edsticas de Qualcomm, al 17 de noviembre de 2021, las ventas del producto VR Oculus Quest 2 alcanzaron los 10 millones de unidades. Oculus Quest 2 est\u00e1 equipado con 4 c\u00e1maras, que se utilizan para rastrear los movimientos de la cabeza y la mano y mostrar im\u00e1genes en perspectiva en gris y blanco. El producto admite hasta 7 c\u00e1maras en funcionamiento.<\/p>\n
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En la conferencia SPIE (Sociedad Internacional de Ingenier\u00eda \u00d3ptica) de enero de 2022, Magiceap present\u00f3 Magiceap2, que est\u00e1 equipado con cuatro c\u00e1maras de seguimiento ocular (monocular x2) y cinco sensores para c\u00e1lculos de profundidad y percepci\u00f3n (incluida una c\u00e1mara RGB con enfoque autom\u00e1tico de 12M p\u00edxeles). Hay muchos escenarios de aplicaci\u00f3n para IoT, como hogares inteligentes como refrigeradores inteligentes, aires acondicionados inteligentes y robots de limpieza de pisos, productos de seguridad inteligentes como c\u00e1maras de vigilancia y cerraduras de puertas inteligentes, y productos rob\u00f3ticos inteligentes como robots m\u00e9dicos y drones.<\/p>\n
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El m\u00f3dulo de c\u00e1mara es un dispositivo electr\u00f3nico importante para que los dispositivos IoT obtengan informaci\u00f3n eficaz, utilizado principalmente en campos como la visi\u00f3n artificial y el v\u00eddeo de alta definici\u00f3n. En la era de Internet de todo, las c\u00e1maras capturan y graban im\u00e1genes y v\u00eddeos, y realizan un seguimiento remoto, observaci\u00f3n en tiempo real, etc. a trav\u00e9s de Internet. Con el progreso de la tecnolog\u00eda de aprendizaje profundo e inteligencia artificial (IA), los dispositivos de IA con c\u00e1maras pueden obtener informaci\u00f3n y datos m\u00e1s \u00fatiles de sus im\u00e1genes, logrando as\u00ed la interacci\u00f3n visual, el reconocimiento de obst\u00e1culos, la detecci\u00f3n de la forma humana y otras funciones.<\/p>\n
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Los electrodom\u00e9sticos tradicionales est\u00e1n incorporando gradualmente funciones de control remoto, interacci\u00f3n inteligente y otras funciones a trav\u00e9s de conexiones de red. La interacci\u00f3n visual y sensorial se convertir\u00e1 en un punto de crecimiento emergente despu\u00e9s de la voz en la aplicaci\u00f3n de dispositivos dom\u00e9sticos inteligentes, y los dispositivos dom\u00e9sticos inteligentes se desarrollar\u00e1n a\u00fan m\u00e1s hacia la interacci\u00f3n multimodal. Tomando como ejemplo la aspiradora rob\u00f3tica Ecovacs DEEBOT 8AIVI, est\u00e1 equipada con un sistema de reconocimiento visual con una c\u00e1mara de gran angular, que puede obtener y analizar datos de obst\u00e1culos en el entorno, realizar inspecciones de seguridad espec\u00edficas y salvaguardar la seguridad del hogar. La tecnolog\u00eda de interacci\u00f3n de detecci\u00f3n visual ha mejorado la eficiencia de los dispositivos dom\u00e9sticos inteligentes. Seg\u00fan la predicci\u00f3n de IDC, 24% de los dispositivos dom\u00e9sticos inteligentes estar\u00e1n equipados con funciones de interacci\u00f3n visual o de detecci\u00f3n en 2021. Para 2024, el tama\u00f1o del mercado de dispositivos dom\u00e9sticos inteligentes superar\u00e1 los 80 mil millones de d\u00f3lares estadounidenses.<\/p>\n
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Los robots y los drones son mercados de aplicaci\u00f3n importantes para las c\u00e1maras. Las c\u00e1maras son sensores importantes para que los robots y los drones recopilen datos y tambi\u00e9n pueden satisfacer las necesidades de fotograf\u00eda y videograf\u00eda. Si tomamos como ejemplo el dron DJI MavicAir2, el sistema visual est\u00e1 equipado con c\u00e1maras de visi\u00f3n frontal, trasera e inferior. La c\u00e1mara principal puede tomar fotos de 48 millones de p\u00edxeles y capturar 60 cuadros por segundo (video 4K\/60 fps) con una resoluci\u00f3n de 4K.<\/p>\n
Seg\u00fan las estad\u00edsticas de IDC, el tama\u00f1o del mercado mundial de robots y drones fue de 109.850 millones de d\u00f3lares en 2019. De 2019 a 2024, se espera que el mercado mundial alcance una tasa de crecimiento anual compuesta de 20,11 millones de d\u00f3lares, y se proyecta que el tama\u00f1o del mercado alcance los 274.620 millones de d\u00f3lares en 2024. China es el mercado m\u00e1s grande del mundo para robots (incluidos los drones), y se espera que represente 381 millones de d\u00f3lares del total mundial en 2020, con un gasto total de 47.380 millones de d\u00f3lares estadounidenses. Para 2024, representar\u00e1 441 millones de d\u00f3lares del mercado mundial y alcanzar\u00e1 una escala de 121.120 millones de d\u00f3lares estadounidenses.<\/p>\n
El r\u00e1pido ascenso de la cadena industrial de m\u00f3dulos de c\u00e1mara de China<\/p>\n
Con el r\u00e1pido desarrollo de la econom\u00eda china, China se ha convertido en el mercado de electr\u00f3nica de consumo m\u00e1s grande del mundo, y los m\u00f3dulos de c\u00e1mara, como sensores principales para tel\u00e9fonos m\u00f3viles y otros productos electr\u00f3nicos de consumo, han abierto oportunidades para un r\u00e1pido crecimiento. A fines de 2020, los tres principales proveedores de m\u00f3dulos de c\u00e1mara para tel\u00e9fonos m\u00f3viles a nivel mundial eran OFILM, Sunny Optics y Qiu Tiwei, todas ellas empresas chinas. El m\u00f3dulo de c\u00e1mara sirve como sensor central para terminales inteligentes como la electr\u00f3nica automotriz y el IoT. La enorme demanda del mercado en los campos de la automoci\u00f3n inteligente y el IoT nacionales impulsar\u00e1 a\u00fan m\u00e1s el r\u00e1pido desarrollo e iteraci\u00f3n de los m\u00f3dulos de c\u00e1mara, acelerar\u00e1 la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y de procesos de los m\u00f3dulos de c\u00e1mara y promover\u00e1 el r\u00e1pido ascenso de la cadena industrial de m\u00f3dulos de c\u00e1mara nacional.<\/p>\n
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La tendencia a la domesticaci\u00f3n de materias primas de origen se est\u00e1 fortaleciendo gradualmente<\/p>\n
En las principales industrias de materias primas, como los chips de sensores de imagen CMOS, las lentes \u00f3pticas y los motores de bobina m\u00f3vil para m\u00f3dulos de c\u00e1mara, la participaci\u00f3n de mercado de los fabricantes nacionales est\u00e1 aumentando gradualmente y la tendencia de localizaci\u00f3n es evidente. Los chips de sensores de imagen CMOS de alta gama todav\u00eda est\u00e1n dominados por fabricantes japoneses y coreanos, pero la brecha entre los fabricantes nacionales representados por Huawei Technologies y Geko Microelectronics y los fabricantes japoneses y coreanos se est\u00e1 reduciendo gradualmente. Huawei Technologies ha logrado la producci\u00f3n en masa de chips de sensores de imagen CMOS de 64 millones de p\u00edxeles, mientras que Geko Microelectronics ocupa una posici\u00f3n importante en el mercado de chips de sensores de imagen CMOS de 13 millones de p\u00edxeles y menos.<\/p>\n
En el campo de las lentes \u00f3pticas, seg\u00fan las predicciones de TSR, Sunny Optics ocup\u00f3 el primer lugar en la participaci\u00f3n de mercado de lentes \u00f3pticas en 2020, reduciendo a\u00fan m\u00e1s la brecha con el fabricante taiwan\u00e9s Da Li Guang en lentes \u00f3pticas de gama ultraalta. En el campo de los motores de bobina m\u00f3vil, los datos de TSR muestran que los tres principales fabricantes del mercado en 2019 fueron Alps, TDK y Sanmei Group, todos ellos fabricantes japoneses. Sin embargo, la participaci\u00f3n de mercado de los principales fabricantes nacionales Haoze Electronics y Zhonglan Electronics aument\u00f3 de 3,8% y 4,4% en 2017 a 10,5% y 9,5% en 2019, respectivamente. Se espera que su participaci\u00f3n de mercado aumente a\u00fan m\u00e1s en 2020.<\/p>\n
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Los escenarios de aplicaci\u00f3n son cada vez m\u00e1s amplios.<\/p>\n
Con la comercializaci\u00f3n continua de tecnolog\u00edas de nueva generaci\u00f3n, como la comunicaci\u00f3n 5G, la conducci\u00f3n inteligente y la detecci\u00f3n 3D, los escenarios de aplicaci\u00f3n de los m\u00f3dulos de c\u00e1mara tambi\u00e9n est\u00e1n aumentando gradualmente. La industria de la electr\u00f3nica de consumo, como los tel\u00e9fonos inteligentes, es un escenario de aplicaci\u00f3n tradicional para los m\u00f3dulos de c\u00e1mara. La demanda de los consumidores de efectos de disparo diversificados y de alta calidad est\u00e1 impulsando el r\u00e1pido desarrollo de la configuraci\u00f3n y la tecnolog\u00eda de las c\u00e1maras m\u00f3viles, as\u00ed como el crecimiento continuo del tama\u00f1o del mercado de las c\u00e1maras m\u00f3viles.<\/p>\n
La electr\u00f3nica automotriz y la Internet de las cosas se est\u00e1n convirtiendo en escenarios de aplicaci\u00f3n importantes para los m\u00f3dulos de c\u00e1mara. Con la popularizaci\u00f3n gradual de la conducci\u00f3n inteligente y la tecnolog\u00eda de interconexi\u00f3n de veh\u00edculos, los autos inteligentes tienen una amplia demanda en el mercado. Como canal importante para obtener informaci\u00f3n de conducci\u00f3n y proporcionar m\u00e9todos de comunicaci\u00f3n, la cantidad de c\u00e1maras necesarias para un solo auto aumentar\u00e1 r\u00e1pidamente para satisfacer las necesidades de conducci\u00f3n aut\u00f3noma y entretenimiento de ocio. Por lo tanto, la demanda de c\u00e1maras para autos seguir\u00e1 creciendo.<\/p>\n
Existen muchos escenarios de aplicaci\u00f3n para la Internet de las cosas, como hogares inteligentes, ciudades inteligentes, agricultura inteligente, etc. Entre ellos, los m\u00f3dulos de c\u00e1mara, como sensores importantes para la obtenci\u00f3n de im\u00e1genes \u00f3pticas, se utilizan principalmente en campos como la visi\u00f3n artificial y el v\u00eddeo de alta definici\u00f3n. Por ejemplo, en hogares inteligentes como robots de limpieza de suelos y frigor\u00edficos, los m\u00f3dulos de c\u00e1mara pueden realizar funciones como la detecci\u00f3n 3D y la evaluaci\u00f3n del entorno circundante. En robots inteligentes como los drones, pueden identificar obst\u00e1culos, tomar fotograf\u00edas, etc.<\/p>\n
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Los tipos de c\u00e1maras se enriquecen constantemente.<\/p>\n
Con la diversificaci\u00f3n de la demanda de los consumidores y la innovaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda de los fabricantes de m\u00f3dulos, las funciones y los tipos de c\u00e1maras se enriquecen constantemente, como la estabilizaci\u00f3n \u00f3ptica, la gran apertura, las c\u00e1maras de detecci\u00f3n 3D, las c\u00e1maras de periscopio, etc. Las c\u00e1maras constantemente actualizadas e iteradas brindan nuevas experiencias de consumo a los usuarios. La estabilizaci\u00f3n \u00f3ptica utiliza el movimiento de la lente para contrarrestar el movimiento de la mano, logrando efectos de fotograf\u00eda m\u00e1s claros y estables; Una gran apertura puede obtener un mayor flujo de luz, lograr efectos como desenfoque de fondo, resaltar el tema y mejorar la velocidad de enfoque; La c\u00e1mara de periscopio puede aumentar significativamente la distancia focal de la c\u00e1mara en un espacio limitado, logrando un mejor zoom \u00f3ptico; Las c\u00e1maras 3DSensing pueden lograr la recopilaci\u00f3n de informaci\u00f3n 3D en tiempo real al interpretar la informaci\u00f3n de posici\u00f3n y tama\u00f1o 3D, agregando as\u00ed la funcionalidad de percepci\u00f3n de objetos a los terminales de electr\u00f3nica de consumo.<\/p>\n
La estabilizaci\u00f3n \u00f3ptica de imagen, la gran apertura y las c\u00e1maras de periscopio logran mejores efectos de disparo, mientras que las c\u00e1maras 3DSensing rompen los l\u00edmites del 2D al 3D, ampl\u00edan el rango de aplicaci\u00f3n de las c\u00e1maras y mejoran la experiencia del usuario. En el futuro, adem\u00e1s de la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica de los propios fabricantes de m\u00f3dulos de c\u00e1mara, los clientes posteriores, como los fabricantes de tel\u00e9fonos m\u00f3viles y los fabricantes de drones, tambi\u00e9n acelerar\u00e1n la velocidad de actualizaci\u00f3n de las c\u00e1maras para lograr una competencia diferenciada y una mejor experiencia del usuario, enriqueciendo continuamente la variedad de c\u00e1maras.<\/p>\n
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Integraci\u00f3n vertical hacia la industria de materias primas upstream<\/p>\n
La profundizaci\u00f3n de la integraci\u00f3n de la industria de materias primas hacia arriba y la consecuci\u00f3n de sinergias ser\u00e1 un medio importante para que las empresas de m\u00f3dulos de c\u00e1maras ampl\u00eden su tama\u00f1o de mercado, mejoren su margen de beneficio bruto y fortalezcan sus ventajas competitivas. Tambi\u00e9n es la tendencia de desarrollo futuro de las empresas de m\u00f3dulos. En la actualidad, OFILM y Sunny Optics han penetrado profundamente en el campo de la producci\u00f3n de lentes \u00f3pticas. Al ingresar a la industria de materias primas ascendente y fortalecer la integraci\u00f3n industrial vertical, las empresas de m\u00f3dulos podr\u00e1n captar la direcci\u00f3n del desarrollo de la industria, mejorar las capacidades de innovaci\u00f3n y mejorar de manera integral la competitividad del mercado.<\/p>\n
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La concentraci\u00f3n del mercado sigue aumentando<\/p>\n
La industria de m\u00f3dulos de c\u00e1mara, como industria intensiva en capital y tecnolog\u00eda, tiene importantes econom\u00edas de escala. Los fabricantes de m\u00f3dulos necesitan invertir un alto capital en el desarrollo de capacidades y la investigaci\u00f3n y el desarrollo de productos en las primeras etapas, lo que dificulta que las peque\u00f1as y medianas empresas puedan costearlo; Una tasa de rendimiento alta y estable es la competitividad central de los fabricantes de m\u00f3dulos. En el proceso de producci\u00f3n, los fabricantes de m\u00f3dulos necesitan invertir fondos continuamente en la mejora de procesos para mejorar la eficiencia de la producci\u00f3n y la tasa de rendimiento del producto. Sin embargo, las peque\u00f1as y medianas empresas generalmente tienen tasas de rendimiento m\u00e1s bajas debido a una inversi\u00f3n insuficiente; Al mismo tiempo, los clientes de tel\u00e9fonos inteligentes posteriores est\u00e1n altamente concentrados y tienen las caracter\u00edsticas de alta demanda y elasticidad. Los fabricantes de m\u00f3dulos peque\u00f1os y medianos no pueden entregar grandes cantidades de m\u00f3dulos de c\u00e1mara de alta calidad de manera oportuna, lo que no puede satisfacer las necesidades de los clientes posteriores. Por otro lado, los grandes fabricantes de m\u00f3dulos de c\u00e1mara tienen fuertes capacidades de producci\u00f3n y entrega de pedidos, y es m\u00e1s probable que obtengan pedidos de los clientes posteriores; Adem\u00e1s, los grandes fabricantes de m\u00f3dulos de c\u00e1mara tienen fuertes capacidades de producci\u00f3n y la capacidad de realizar pedidos de modelos emblem\u00e1ticos con requisitos de alta precisi\u00f3n para m\u00f3dulos de c\u00e1mara, lo que resulta en un aumento continuo de la participaci\u00f3n de mercado para los grandes fabricantes de m\u00f3dulos.<\/p>\n
Al mismo tiempo, los grandes fabricantes de m\u00f3dulos tendr\u00e1n la capacidad de invertir m\u00e1s recursos en el desarrollo de nuevas tecnolog\u00edas y ampliar las aplicaciones de los m\u00f3dulos de c\u00e1mara, reduciendo a\u00fan m\u00e1s los costos de producci\u00f3n, mejorando los niveles de ganancias y consolidando continuamente su posici\u00f3n de liderazgo.<\/p>\n
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Principales empresas del sector<\/p>\n
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DE FILM<\/p>\n
Cubre la gran mayor\u00eda de las categor\u00edas de productos de m\u00f3dulos de c\u00e1mara para autom\u00f3viles y tel\u00e9fonos m\u00f3viles. Es pionero en la producci\u00f3n en masa de m\u00f3dulos de detecci\u00f3n de luz 3D estructurada y m\u00f3dulos ToF 3D, desarrolla con \u00e9xito el primer m\u00f3dulo de zoom continuo de periscopio ultrafino de la industria, etc. El campo de las c\u00e1maras de tel\u00e9fonos m\u00f3viles se ha convertido en un proveedor importante de m\u00f3dulos de c\u00e1mara dual y triple de alta gama, con clientes que incluyen las principales marcas de tel\u00e9fonos m\u00f3viles. M\u00e1s de 20 fabricantes de autom\u00f3viles nacionales han obtenido calificaciones de proveedor en el campo de las c\u00e1maras para autom\u00f3viles.<\/p>\n
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\u00d3ptica soleada<\/p>\n
El campo de las c\u00e1maras de tel\u00e9fonos m\u00f3viles puede producir la gran mayor\u00eda de m\u00f3dulos de c\u00e1mara de gama media a alta. La producci\u00f3n en masa se ha completado en el campo de las c\u00e1maras para autom\u00f3viles. El campo de las c\u00e1maras de IoT se utiliza principalmente para el reconocimiento facial y las aspiradoras rob\u00f3ticas. Hemos completado la investigaci\u00f3n y el desarrollo de un m\u00f3dulo de c\u00e1mara de tel\u00e9fono m\u00f3vil con zoom \u00f3ptico de 10x y un m\u00f3dulo frontal para autom\u00f3vil de 8 megap\u00edxeles, as\u00ed como el desarrollo y la promoci\u00f3n de soluciones de empaquetado de semiconductores de segunda generaci\u00f3n; El campo de las c\u00e1maras de tel\u00e9fonos m\u00f3viles se ha convertido en el principal proveedor de m\u00f3dulos de c\u00e1mara de gama media a alta, con clientes que cubren las principales marcas de tel\u00e9fonos Android; El campo de las c\u00e1maras para autom\u00f3viles actualmente ha alcanzado la producci\u00f3n en masa; Los clientes de IoT est\u00e1n actualmente en desarrollo.<\/p>\n
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Helitai<\/p>\n
En la actualidad, hemos producido 64 millones de m\u00f3dulos de c\u00e1mara para tel\u00e9fonos m\u00f3viles y estamos promoviendo activamente la investigaci\u00f3n y producci\u00f3n de productos de alta gama. En la actualidad, hemos producido en masa m\u00f3dulos de c\u00e1mara de 64 millones de p\u00edxeles y seguimos desarrollando productos y tecnolog\u00edas de c\u00e1mara de alta gama, como c\u00e1maras ToF3D y m\u00f3dulos de c\u00e1mara de 108 millones de p\u00edxeles; hemos establecido buenas relaciones de cooperaci\u00f3n con clientes como Samsung, OPPO, vivo, Xiaomi, Transsion, Foxconn, BOE, etc.<\/p>\n
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Foxconn<\/p>\n
Hemos producido m\u00f3dulos de c\u00e1mara para tel\u00e9fonos m\u00f3viles de alto p\u00edxel, m\u00f3dulos de c\u00e1mara 3DSensing, etc. Los principales clientes son la marca Apple y algunas marcas de tel\u00e9fonos Android.<\/p>\n
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Xinli Internacional<\/p>\n
Producimos principalmente m\u00f3dulos de c\u00e1mara para tel\u00e9fonos m\u00f3viles y para autom\u00f3viles con un bajo nivel de p\u00edxeles. Los principales clientes son marcas de tel\u00e9fonos Android.<\/p>\n
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Notas de LG<\/p>\n
Hemos producido m\u00f3dulos de c\u00e1mara para tel\u00e9fonos m\u00f3viles de alto p\u00edxel, m\u00f3dulos de c\u00e1mara 3DSensing, m\u00f3dulos de c\u00e1mara para autom\u00f3viles, etc. Los principales clientes son la marca Apple y algunas marcas de tel\u00e9fonos Android.<\/p>\n
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Tongxingda<\/p>\n
Producimos principalmente m\u00f3dulos de c\u00e1mara para tel\u00e9fonos m\u00f3viles de bajo p\u00edxel, a la vez que ampliamos nuestra l\u00ednea de productos a campos como m\u00f3dulos de im\u00e1genes de c\u00e1mara panor\u00e1mica y m\u00f3dulos de im\u00e1genes de videoconferencia. Tenemos principalmente clientes ODM para tel\u00e9fonos m\u00f3viles como Huaqin y Wentai Technology, as\u00ed como clientes de marcas de tel\u00e9fonos m\u00f3viles nacionales como ZTE y Lenovo; tenemos clientes en los campos de c\u00e1maras panor\u00e1micas y sistemas de videoconferencia.<\/p>\n
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Electr\u00f3nica Lianchuang<\/p>\n
Producimos principalmente m\u00f3dulos de c\u00e1mara para tel\u00e9fonos m\u00f3viles de baja densidad de p\u00edxeles y actualmente estamos desarrollando continuamente nuevos clientes principales y clientes de marcas no relacionadas con la industria de la telefon\u00eda m\u00f3vil. Las marcas cooperativas incluyen Huawei, Samsung, Wentai Technology, Huaqin, Transsion, etc.<\/p>\n
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Innovaci\u00f3n de Lijing<\/p>\n
M\u00f3dulo de c\u00e1mara para tel\u00e9fono m\u00f3vil, m\u00f3dulo de c\u00e1mara para tableta, m\u00f3dulo de c\u00e1mara para computadora port\u00e1til y m\u00f3dulo de c\u00e1mara para tel\u00e9fono m\u00f3vil con triple c\u00e1mara producidos en masa con \u00e9xito.<\/p>\n
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Microcontrolador Qiu Ti<\/p>\n
El producto cubre m\u00f3dulos de c\u00e1mara ultradelgados que van desde 2 millones de p\u00edxeles a 108 millones de p\u00edxeles, m\u00f3dulos de c\u00e1mara dual\/m\u00faltiple, m\u00f3dulos de c\u00e1mara con estabilizaci\u00f3n \u00f3ptica de imagen (OIS), m\u00f3dulos de c\u00e1mara con detecci\u00f3n 3D, m\u00f3dulos de c\u00e1mara para autom\u00f3viles y m\u00f3dulos de c\u00e1mara IoT. Nuestros clientes incluyen empresas l\u00edderes en varias industrias como Huawei, Xiaomi, OPPO, vivo, Samsung, DJI, Ecovacs, Stone Technology y Xiaotiancai. Adem\u00e1s, los productos de m\u00f3dulos de c\u00e1mara para autom\u00f3viles de la empresa tambi\u00e9n se han entregado para su uso en modelos de marcas como SAIC GM Wuling, Geely Automobile, Xiaopeng Motors, SAIC Motor Passenger Cars, Lantu Automobile y Foton Daimler. Adem\u00e1s, la empresa tambi\u00e9n ha pasado la certificaci\u00f3n de calificaci\u00f3n de proveedores calificados para m\u00faltiples empresas automotrices como BYD, Continental Automotive, NIO, BAIC New Energy y Dongfeng Commercial Vehicle, y ha obtenido sucesivamente m\u00faltiples proyectos de cooperaci\u00f3n con las empresas automotrices antes mencionadas, ingresando gradualmente a la producci\u00f3n y entrega en masa.<\/p>\n
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The camera module is an important electronic device for image capture. Smart terminals such as smartphones, smart cars, and robots use the camera module to complete optical imaging, enabling functions such as photography, information capture and analysis, and visual interaction. The working principle of the camera module is that the light of the captured object passes through the lens, filters out infrared rays through a filter, and projects the visible light part onto the CMOS image sensor chip. The light signal is converted into an electrical signal through a photodiode, and then the obtained analog signal is converted into a digital signal through an analog-to-digital conversion circuit (A\/D) and processed preliminarily before output. The main raw materials for camera modules are optical lenses, CMOS image sensor chips, voice coil motors, as well as auxiliary raw materials such as infrared filters, bases, passive components, substrates, and soft boards. Camera modules are widely used in industries such as smartphones, smart cars, and IoT. At present, smartphones are the main application market for camera modules, and in the future, smart cars and IoT will be the main incremental markets for camera modules. Mainly divided into smartphone camera module, car camera module, and IoT camera module New technology for Qiuti Micro smartphone camera module: MOB process is different from COB process in that its packaging part is equivalent to the base of the module. This process is connected to the circuit board through molding process to form an integrated structure, and the packaging part wraps the circuit components inside. MOC, on the basis of MOB, is further set inward in the packaging part, wrapping the gold wire inside and connecting it to the chip. 3DSensing technology Including 3D structured light, iToF, and dToF related technologies, it can meet the important functional needs of downstream customers in areas such as background blurring, shooting distance sensing, and AR motion sensing games. The market is gradually shifting from structured light to ToF solutions in the 3D Sensing field. Car camera module Car camera module products are mainly used in DMS and ADAS. At present, ADAS cameras are mainly used for functions such as signal light and sign recognition, pedestrian recognition, active car safety, and assisted navigation driving, while DMS cameras are mainly used for functions such as fatigue analysis, line of sight analysis, and emotion analysis. IoT camera module IoT products include visual obstacle avoidance modules, 3D structured light modules, 3DToF modules, and ultra wide angle modules. These products can achieve various functions such as obstacle avoidance, aerial photography, and sensing. Currently applied in fields such as drones, pan tilt cameras, robots, smart watches, etc With the landing of more 3D application scenarios, 3D structured light modules, 3DToF modules including long band iToF, dToF, etc. are becoming increasingly popular in IoT visual product applications. The camera module products mainly adopt COB technology including active calibration (AA) process Development Trends of Camera Modules (1) The development trend of smartphone cameras With the increasingly powerful functions of smart phones, consumers can share photos and videos through WeChat, Weibo and other mobile social networks, create content and interact with each other through short video apps such as Tiktok and Kwai, and live broadcast apps such as Tiger Teeth and Douyu. The increasingly diverse and in-depth application scenarios have made smartphones the most closely connected and irreplaceable smart terminal for consumers, while photography has also become a basic need in people's daily lives. With the increasing diversification of downstream consumers' demands for mobile phone photography functions and the continuous improvement of consumer levels, smartphone cameras are becoming the focus of differentiated competition among major smartphone manufacturers, which also drives the continuous development and innovation of camera technology. In recent years, smartphone cameras have evolved in the directions of pixel upgrades, multi camera, optical stabilization, large aperture, telephoto lens, optical zoom, multi lens design, miniaturized modules, and large-sized pixel modules. Among them, pixel upgrades and multi camera are the main technological update paths. In order to improve imaging quality and meet the shooting needs of different scenes, the pixels of smartphone cameras are constantly increasing and rapidly developing towards multiple cameras. In addition, periscope cameras and 3D Sensing cameras are also the focus of mobile phone manufacturers. periscope cameras can achieve high magnification optical zoom while maintaining the original thickness of the phone; 3DSensing cameras can restore the three-dimensional features of the real world by recognizing the three-dimensional information of the surrounding environment, thereby achieving advanced application functions such as 3D sensing, AR\/VR, etc. The large-sized pixel module helps to increase the amount of light passing through, making the image more delicate. The continuous updates of new technologies in the field of mobile phone cameras have given mobile phone users a new consumption experience. (2) Diversified product applications With the development of technologies such as 5G communication and intelligent driving, the level of automotive intelligence is constantly improving; In the field of ADAS, cameras serve as a key entry point for obtaining driving environment image information, with high requirements for reliability and accuracy. They need to be able to distinguish the size and distance of obstacles, recognize pedestrians and traffic signs, etc; In the DMS field, cameras need to capture the driver's fatigue characteristics and determine the driver's level of concentration; In the field of office and leisure, cameras need to achieve functions such as video chatting and taking photos. Cameras have become the core sensors of smart cars, widely used in autonomous driving and intelligent cockpits to meet the driving, entertainment, and office needs of car owners and passengers. With the development of IoT technology, the cost of IoT products is gradually decreasing, the scenarios are becoming increasingly diverse, and user habits are gradually forming. The market for IoT products such as smart homes and drones is growing rapidly. Through cameras, IoT products can capture more information more clearly, achieving functions such as identifying obstacles, monitoring home environment dynamics, sensing people's fitness dynamics, visual interaction, etc. Cameras are gradually becoming<\/p>","protected":false},"author":5,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_eb_attr":"","footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-12959","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-news"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dgzx.hk\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12959","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dgzx.hk\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dgzx.hk\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dgzx.hk\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dgzx.hk\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12959"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/dgzx.hk\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12959\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dgzx.hk\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12959"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dgzx.hk\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12959"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dgzx.hk\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12959"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}