{"id":12959,"date":"2024-07-23T02:11:58","date_gmt":"2024-07-23T02:11:58","guid":{"rendered":"https:\/\/dgzx.hk?p=12959"},"modified":"2024-07-23T02:11:58","modified_gmt":"2024-07-23T02:11:58","slug":"technological-frontiercamera-module-industry-overview","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dgzx.hk\/fr\/apercu-de-lindustrie-des-modules-de-cameras-de-la-frontiere-technologique\/","title":{"rendered":"Fronti\u00e8re technologique : aper\u00e7u de l'industrie des modules de cam\u00e9ra\u00a0\u00a0"},"content":{"rendered":"

Le module de cam\u00e9ra est un dispositif \u00e9lectronique important pour la capture d'images. Les terminaux intelligents tels que les smartphones, les voitures intelligentes et les robots utilisent le module de cam\u00e9ra pour r\u00e9aliser une imagerie optique, permettant des fonctions telles que la photographie, la capture et l'analyse d'informations et l'interaction visuelle. Le principe de fonctionnement du module de cam\u00e9ra est que la lumi\u00e8re de l'objet captur\u00e9 traverse l'objectif, filtre les rayons infrarouges \u00e0 travers un filtre et projette la partie de lumi\u00e8re visible sur la puce du capteur d'image CMOS. Le signal lumineux est converti en signal \u00e9lectrique via une photodiode, puis le signal analogique obtenu est converti en signal num\u00e9rique via un circuit de conversion analogique-num\u00e9rique (A\/N) et trait\u00e9 au pr\u00e9alable avant la sortie.<\/p>\n

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Les principales mati\u00e8res premi\u00e8res des modules de cam\u00e9ra sont les lentilles optiques, les puces de capteur d'image CMOS, les moteurs \u00e0 bobine mobile, ainsi que les mati\u00e8res premi\u00e8res auxiliaires telles que les filtres infrarouges, les bases, les composants passifs, les substrats et les cartes souples. Les modules de cam\u00e9ra sont largement utilis\u00e9s dans des industries telles que les smartphones, les voitures intelligentes et l'IoT. \u00c0 l'heure actuelle, les smartphones sont le principal march\u00e9 d'application des modules de cam\u00e9ra, et \u00e0 l'avenir, les voitures intelligentes et l'IoT seront les principaux march\u00e9s incr\u00e9mentaux des modules de cam\u00e9ra.<\/p>\n

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Principalement divis\u00e9 en module de cam\u00e9ra pour smartphone, module de cam\u00e9ra pour voiture et module de cam\u00e9ra IoT<\/p>\n

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Nouvelle technologie pour le module de cam\u00e9ra du smartphone Qiuti Micro :<\/p>\n

Le proc\u00e9d\u00e9 MOB est diff\u00e9rent du proc\u00e9d\u00e9 COB en ce que sa partie d'emballage est \u00e9quivalente \u00e0 la base du module. Ce proc\u00e9d\u00e9 est connect\u00e9 \u00e0 la carte de circuit imprim\u00e9 par un proc\u00e9d\u00e9 de moulage pour former une structure int\u00e9gr\u00e9e, et la partie d'emballage enveloppe les composants du circuit \u00e0 l'int\u00e9rieur. Le MOC, sur la base du MOB, est ensuite plac\u00e9 vers l'int\u00e9rieur de la partie d'emballage, enroulant le fil d'or \u00e0 l'int\u00e9rieur et en le connectant \u00e0 la puce.<\/p>\n

Technologie de d\u00e9tection 3DSensing<\/p>\n

En incluant les technologies li\u00e9es \u00e0 la lumi\u00e8re structur\u00e9e 3D, iToF et dToF, il peut r\u00e9pondre aux besoins fonctionnels importants des clients en aval dans des domaines tels que le flou d'arri\u00e8re-plan, la d\u00e9tection de distance de prise de vue et les jeux de d\u00e9tection de mouvement AR. Le march\u00e9 passe progressivement de la lumi\u00e8re structur\u00e9e aux solutions ToF dans le domaine de la d\u00e9tection 3D.<\/p>\n

Module de cam\u00e9ra de voiture<\/p>\n

Les modules de cam\u00e9ras automobiles sont principalement utilis\u00e9s dans les syst\u00e8mes DMS et ADAS. \u00c0 l'heure actuelle, les cam\u00e9ras ADAS sont principalement utilis\u00e9es pour des fonctions telles que la reconnaissance des feux de signalisation et des panneaux, la reconnaissance des pi\u00e9tons, la s\u00e9curit\u00e9 active des voitures et la conduite assist\u00e9e par navigation, tandis que les cam\u00e9ras DMS sont principalement utilis\u00e9es pour des fonctions telles que l'analyse de la fatigue, l'analyse de la ligne de vis\u00e9e et l'analyse des \u00e9motions.<\/p>\n

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Module de cam\u00e9ra IoT<\/p>\n

Les produits IoT comprennent des modules d'\u00e9vitement d'obstacles visuels, des modules d'\u00e9clairage structur\u00e9 3D, des modules 3DToF et des modules ultra grand angle. Ces produits peuvent r\u00e9aliser diverses fonctions telles que l'\u00e9vitement d'obstacles, la photographie a\u00e9rienne et la d\u00e9tection. Actuellement appliqu\u00e9 dans des domaines tels que les drones, les cam\u00e9ras panoramiques, les robots, les montres intelligentes, etc.<\/p>\n

Avec l'arriv\u00e9e de davantage de sc\u00e9narios d'application 3D, les modules d'\u00e9clairage structur\u00e9 3D, les modules 3DToF, notamment iToF \u00e0 longue bande, dToF, etc., deviennent de plus en plus populaires dans les applications de produits visuels IoT.<\/p>\n

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Les produits de modules de cam\u00e9ra adoptent principalement la technologie COB, y compris le processus d'\u00e9talonnage actif (AA)<\/p>\n

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Tendances de d\u00e9veloppement des modules de cam\u00e9ra<\/p>\n

(1) La tendance de d\u00e9veloppement des cam\u00e9ras de smartphones<\/p>\n

Gr\u00e2ce aux fonctions de plus en plus puissantes des smartphones, les consommateurs peuvent d\u00e9sormais partager des photos et des vid\u00e9os via WeChat, Weibo et d'autres r\u00e9seaux sociaux mobiles, cr\u00e9er du contenu et interagir les uns avec les autres via des applications de vid\u00e9os courtes telles que Tiktok et Kwai, et des applications de diffusion en direct telles que Tiger Teeth et Douyu. Les sc\u00e9narios d'application de plus en plus diversifi\u00e9s et approfondis ont fait des smartphones le terminal intelligent le plus connect\u00e9 et le plus irrempla\u00e7able pour les consommateurs, tandis que la photographie est \u00e9galement devenue un besoin fondamental dans la vie quotidienne des gens.<\/p>\n

Avec la diversification croissante des besoins des consommateurs en aval en mati\u00e8re de fonctions de photographie sur t\u00e9l\u00e9phone portable et l'am\u00e9lioration continue des niveaux de consommation, les appareils photo des smartphones deviennent le centre d'une concurrence diff\u00e9renci\u00e9e entre les principaux fabricants de smartphones, ce qui favorise \u00e9galement le d\u00e9veloppement et l'innovation continus de la technologie des appareils photo. Ces derni\u00e8res ann\u00e9es, les appareils photo des smartphones ont \u00e9volu\u00e9 dans le sens des mises \u00e0 niveau des pixels, des appareils photo multiples, de la stabilisation optique, de la grande ouverture, du t\u00e9l\u00e9objectif, du zoom optique, de la conception d'objectifs multiples, des modules miniaturis\u00e9s et des modules de pixels de grande taille. Parmi eux, les mises \u00e0 niveau des pixels et les appareils photo multiples sont les principales voies de mise \u00e0 jour technologique. Afin d'am\u00e9liorer la qualit\u00e9 de l'image et de r\u00e9pondre aux besoins de prise de vue de diff\u00e9rentes sc\u00e8nes, les pixels des appareils photo des smartphones augmentent constamment et \u00e9voluent rapidement vers des appareils photo multiples.<\/p>\n

De plus, les cam\u00e9ras p\u00e9riscopiques et les cam\u00e9ras de d\u00e9tection 3D sont \u00e9galement au centre des pr\u00e9occupations des fabricants de t\u00e9l\u00e9phones portables. Les cam\u00e9ras p\u00e9riscopiques peuvent r\u00e9aliser un zoom optique \u00e0 fort grossissement tout en conservant l'\u00e9paisseur d'origine du t\u00e9l\u00e9phone ; les cam\u00e9ras de d\u00e9tection 3D peuvent restaurer les caract\u00e9ristiques tridimensionnelles du monde r\u00e9el en reconnaissant les informations tridimensionnelles de l'environnement environnant, r\u00e9alisant ainsi des fonctions d'application avanc\u00e9es telles que la d\u00e9tection 3D, AR\/VR, etc. Le module de pixels de grande taille permet d'augmenter la quantit\u00e9 de lumi\u00e8re qui passe, rendant l'image plus d\u00e9licate. Les mises \u00e0 jour continues des nouvelles technologies dans le domaine des cam\u00e9ras de t\u00e9l\u00e9phones portables ont offert aux utilisateurs de t\u00e9l\u00e9phones portables une nouvelle exp\u00e9rience de consommation.<\/p>\n

(2) Applications de produits diversifi\u00e9es<\/p>\n

Avec le d\u00e9veloppement de technologies telles que la communication 5G et la conduite intelligente, le niveau d'intelligence automobile s'am\u00e9liore constamment. Dans le domaine des ADAS, les cam\u00e9ras servent de point d'entr\u00e9e cl\u00e9 pour obtenir des informations sur l'image de l'environnement de conduite, avec des exigences \u00e9lev\u00e9es en mati\u00e8re de fiabilit\u00e9 et de pr\u00e9cision. Elles doivent \u00eatre capables de distinguer la taille et la distance des obstacles, de reconna\u00eetre les pi\u00e9tons et les panneaux de signalisation, etc. Dans le domaine du DMS, les cam\u00e9ras doivent capturer les caract\u00e9ristiques de fatigue du conducteur et d\u00e9terminer son niveau de concentration. Dans le domaine du bureau et des loisirs, les cam\u00e9ras doivent r\u00e9aliser des fonctions telles que le chat vid\u00e9o et la prise de photos. Les cam\u00e9ras sont devenues les capteurs de base des voitures intelligentes, largement utilis\u00e9es dans la conduite autonome et les cockpits intelligents pour r\u00e9pondre aux besoins de conduite, de divertissement et de bureau des propri\u00e9taires de voitures et des passagers.<\/p>\n

Avec le d\u00e9veloppement de la technologie IoT, le co\u00fbt des produits IoT diminue progressivement, les sc\u00e9narios deviennent de plus en plus diversifi\u00e9s et les habitudes des utilisateurs se forment progressivement. Le march\u00e9 des produits IoT tels que les maisons intelligentes et les drones conna\u00eet une croissance rapide. Gr\u00e2ce aux cam\u00e9ras, les produits IoT peuvent capturer plus d'informations plus clairement, r\u00e9alisant des fonctions telles que l'identification des obstacles, la surveillance de la dynamique de l'environnement domestique, la d\u00e9tection de la dynamique de la condition physique des personnes, l'interaction visuelle, etc. Les cam\u00e9ras deviennent progressivement des appareils \u00e9lectroniques importants pour les produits IoT tels que les robots nettoyeurs de sol, les r\u00e9frig\u00e9rateurs, les t\u00e9l\u00e9viseurs et les drones.<\/p>\n

Tendance de d\u00e9veloppement des cam\u00e9ras de smartphone<\/p>\n

Le d\u00e9veloppement rapide de la technologie des appareils photo des smartphones modifie compl\u00e8tement la vie quotidienne des gens, avec des fonctions constamment innovantes et des m\u00e9thodes d'exp\u00e9rience pratiques optimis\u00e9es, permettant aux gens d'enregistrer de beaux moments \u00e0 tout moment et en tout lieu. En cons\u00e9quence, la capacit\u00e9 de prise de vue d'un smartphone est devenue l'un des facteurs cl\u00e9s qui influencent les d\u00e9cisions d'achat des consommateurs.<\/p>\n

Dans le contexte de multiples mises \u00e0 niveau innovantes telles que les cam\u00e9ras multiples, les pixels \u00e9lev\u00e9s, la d\u00e9tection 3D, la stabilisation optique et la grande ouverture, les sp\u00e9cifications des modules d'appareil photo pour smartphones continuent de s'am\u00e9liorer, les exp\u00e9ditions continuent de cro\u00eetre et la taille du march\u00e9 s'\u00e9largit en cons\u00e9quence. \u00c0 l'\u00e8re du jeu boursier des smartphones, avec l'innovation technologique continue et l'it\u00e9ration des produits des appareils photo pour smartphones, le taux de croissance du march\u00e9 des modules d'appareil photo pour smartphones sera sup\u00e9rieur \u00e0 celui du march\u00e9 des smartphones. Ces derni\u00e8res ann\u00e9es, la taille du march\u00e9 mondial des modules d'appareil photo pour smartphones a continu\u00e9 de cro\u00eetre.<\/p>\n

Fran\u00e7ais Selon les statistiques de TSR, la taille du march\u00e9 mondial des modules d'appareil photo pour smartphone \u00e9tait respectivement de 22,375 milliards de dollars am\u00e9ricains, 30,593 milliards de dollars am\u00e9ricains et 33,108 milliards de dollars am\u00e9ricains en 2018, 2019 et 2020. En 2019, b\u00e9n\u00e9ficiant de l'augmentation de la proportion de t\u00e9l\u00e9phones multi-cam\u00e9ras et d'appareils photo haute sp\u00e9cification, la quantit\u00e9 et le prix des modules d'appareil photo mobiles ont tous deux augment\u00e9 et le taux de croissance du march\u00e9 a atteint 36,73%. En 2020, alors que l'\u00e9conomie mondiale ralentissait et que les exp\u00e9ditions de smartphones diminuaient, le taux de croissance du march\u00e9 mondial des modules d'appareil photo pour smartphone a ralenti pour atteindre 8,22%. Affect\u00e9 par le taux de p\u00e9n\u00e9tration croissant de la technologie multi-cam\u00e9ras, le volume d'exp\u00e9dition mondial de modules d'appareil photo pour smartphone n'a cess\u00e9 d'augmenter ces derni\u00e8res ann\u00e9es.<\/p>\n

Selon les statistiques de TSR, en 2019, les modules multi-cam\u00e9ras sont devenus la configuration dominante des smartphones. Sous le calibre statistique de la conversion des modules multi-cam\u00e9ras en modules mono-cam\u00e9ras, le taux de croissance des exp\u00e9ditions d'appareils photo pour smartphones a atteint 18,151 TP3T ; en 2020, le taux de croissance des exp\u00e9ditions d'appareils photo pour smartphones a ralenti pour atteindre 8,131 TP3T ; de 2019 \u00e0 2024, les exp\u00e9ditions mondiales de modules d'appareils photo pour smartphones passeront de 4,765 milliards \u00e0 6,518 milliards, avec un taux de croissance annuel compos\u00e9 de 6,471 TP3T, maintenant un taux de croissance rapide.<\/p>\n

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Source des donn\u00e9es : TSR<\/p>\n

Avec l'am\u00e9lioration de la configuration des cam\u00e9ras des t\u00e9l\u00e9phones portables, le prix des modules de cam\u00e9ra a \u00e9galement augment\u00e9 de mani\u00e8re significative. Sur la base de l'estimation de la taille du march\u00e9 mondial et du volume d'exp\u00e9dition des cam\u00e9ras de t\u00e9l\u00e9phones portables, le prix unitaire moyen des cam\u00e9ras de t\u00e9l\u00e9phones portables en 2018, 2019 et 2020 \u00e9tait respectivement de $5,55, $6,42 et $6,43.<\/p>\n

Selon les statistiques de TSR, au troisi\u00e8me trimestre 2020, le prix d'un module de cam\u00e9ra avec une configuration d'objectif 4P de 5 m\u00e9gapixels \u00e9tait d'environ $1,96 ; un module de cam\u00e9ra avec une configuration de 108 millions de pixels et un objectif 7P co\u00fbte jusqu'\u00e0 $39,6, soit 20 fois le prix du premier. Dans le m\u00eame temps, le prix d'emballage des modules de cam\u00e9ra haut de gamme a \u00e9galement augment\u00e9 de mani\u00e8re significative. Le prix d'emballage du premier module de cam\u00e9ra est d'environ $0,35, tandis que le prix d'emballage du second module de cam\u00e9ra atteint $3. Les modules de cam\u00e9ra haut de gamme ont des exigences plus \u00e9lev\u00e9es en mati\u00e8re de technologie d'emballage, de pr\u00e9cision d'emballage et d'environnement d'emballage, et la valeur ajout\u00e9e du produit des modules de cam\u00e9ra sera \u00e9galement encore augment\u00e9e.<\/p>\n

Les smartphones \u00e9voluent d'un appareil photo unique \u00e0 plusieurs appareils photo, et le volume d'exp\u00e9dition des modules d'appareil photo continue d'augmenter<\/p>\n

Afin de permettre aux smartphones de capturer des images proches des cam\u00e9ras professionnelles, d'obtenir une qualit\u00e9 d'image \u00e9lev\u00e9e en basse lumi\u00e8re, une grande ouverture de portrait, un flou d'arri\u00e8re-plan, un zoom optique et d'autres fonctions, diverses solutions multi-cam\u00e9ras diff\u00e9renci\u00e9es ont \u00e9merg\u00e9 les unes apr\u00e8s les autres. Les fonctions d'optimisation mises en \u0153uvre par un seul appareil photo de t\u00e9l\u00e9phone portable sont limit\u00e9es, ce qui rend difficile l'adaptation aux changements d'\u00e9clairage et de distance dans diff\u00e9rentes sc\u00e8nes. En combinant plusieurs cam\u00e9ras, chaque objectif peut r\u00e9aliser diff\u00e9rentes fonctions et r\u00e9pondre aux besoins de prise de vue dans diff\u00e9rentes sc\u00e8nes. Prenons l'exemple du Huawei Mate40 Pro, la cam\u00e9ra arri\u00e8re se compose d'une cam\u00e9ra ultra-d\u00e9tectrice de 50 m\u00e9gapixels, d'une cam\u00e9ra de cin\u00e9ma ultra grand angle de 20 m\u00e9gapixels, d'un t\u00e9l\u00e9objectif p\u00e9riscope de 12 m\u00e9gapixels et d'un capteur de mise au point laser ; la cam\u00e9ra avant est une cam\u00e9ra ultra-d\u00e9tectrice de 13 m\u00e9gapixels et une cam\u00e9ra de d\u00e9tection de profondeur 3D. La cam\u00e9ra ultra-d\u00e9tectrice peut capturer plus de d\u00e9tails, la cam\u00e9ra ultra grand angle peut obtenir un champ de vision plus large, la cam\u00e9ra t\u00e9l\u00e9objectif p\u00e9riscope prend en charge plusieurs zooms et r\u00e9pond aux diff\u00e9rents besoins de port\u00e9e lointaine et proche. La cam\u00e9ra de d\u00e9tection de profondeur 3D peut am\u00e9liorer l'effet st\u00e9r\u00e9oscopique de l'image et le capteur de mise au point laser peut acc\u00e9l\u00e9rer la vitesse de mise au point.<\/p>\n

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Les sp\u00e9cifications des cam\u00e9ras s'am\u00e9liorent constamment et les cat\u00e9gories s'enrichissent constamment<\/p>\n

La mise \u00e0 niveau continue des pixels des appareils photo des t\u00e9l\u00e9phones portables permet d'obtenir des effets photo plus clairs et plus riches. Parall\u00e8lement, l'application de technologies innovantes telles que la stabilisation optique de l'image, le zoom optique multi-faisceaux et la d\u00e9tection 3D dans le domaine des appareils photo des t\u00e9l\u00e9phones portables a encore optimis\u00e9 l'exp\u00e9rience utilisateur pour les consommateurs.<\/p>\n

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L'application de technologies telles que la d\u00e9tection 3DS et les cam\u00e9ras p\u00e9riscopiques<\/p>\n

Depuis la sortie du premier smartphone d'Apple avec une cam\u00e9ra 3DSensing, l'iPhone X, en 2017, la cam\u00e9ra 3DSensing a r\u00e9solu de nombreux \u00ab sc\u00e9narios d'application de points douloureux \u00bb et a apport\u00e9 aux consommateurs une nouvelle exp\u00e9rience utilisateur, comme la d\u00e9tection 3D via la capture d'informations st\u00e9r\u00e9o faciales, la reconnaissance des gestes via la capture des changements de gestes, la r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e\/r\u00e9alit\u00e9 virtuelle via la mod\u00e9lisation 3D et diverses m\u00e9thodes interactives, etc. Les cam\u00e9ras 2D ordinaires ne peuvent pr\u00e9senter des sc\u00e8nes que sous la forme d'images plates, tandis que les cam\u00e9ras 3DSensing peuvent reconna\u00eetre les informations de coordonn\u00e9es tridimensionnelles de chaque point du champ de vision, pr\u00e9sentant ainsi une image tridimensionnelle (3D). \u00c0 l'heure actuelle, les principales technologies de 3DSensing comprennent la vision binoculaire, la lumi\u00e8re structur\u00e9e et le temps de lumi\u00e8re (ToF). La vision binoculaire et la lumi\u00e8re structur\u00e9e sont principalement bas\u00e9es sur le principe de triangulation pour la mesure de la distance, tandis que le ToF est principalement bas\u00e9 sur la mesure de la distance du temps de vol de la lumi\u00e8re.<\/p>\n

En 2019, Huawei a lanc\u00e9 la s\u00e9rie P30 avec une structure de cam\u00e9ra p\u00e9riscopique. Le Huawei P30 Pro a atteint un zoom optique 5x, un zoom hybride 10x et un zoom num\u00e9rique maximum 50x. Depuis lors, Xiaomi, OPPO et vivo ont successivement lanc\u00e9 et produit en s\u00e9rie des smartphones \u00e9quip\u00e9s de cam\u00e9ras p\u00e9riscopiques. Le zoom optique \u00e0 fort grossissement est la principale exigence de d\u00e9veloppement pour les cam\u00e9ras de smartphone, et les cam\u00e9ras p\u00e9riscopiques peuvent atteindre un zoom optique \u00e0 fort grossissement pour obtenir des effets de prise de vue longue distance plus clairs, devenant ainsi l'objectif concurrentiel de diverses marques de t\u00e9l\u00e9phones mobiles. Le zoom de l'appareil photo fait r\u00e9f\u00e9rence au changement de la distance focale pour obtenir diff\u00e9rentes largeurs de champ de vision, diff\u00e9rentes tailles d'images et diff\u00e9rentes plages de paysages. La structure traditionnelle du module de cam\u00e9ra comporte des objectifs plac\u00e9s parall\u00e8lement au plan, ce qui est limit\u00e9 par la tendance des smartphones \u00e0 devenir plus fins et plus l\u00e9gers, et ne peut pas r\u00e9pondre aux exigences du zoom optique \u00e0 fort grossissement ; L'objectif p\u00e9riscope est plac\u00e9 perpendiculairement au plan du smartphone, puis le module prisme est utilis\u00e9 pour r\u00e9fl\u00e9chir la lumi\u00e8re vers l'objectif et la puce du capteur d'image CMOS, r\u00e9alisant ainsi la coexistence d'un t\u00e9l\u00e9objectif et d'un corps l\u00e9ger.<\/p>\n

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March\u00e9 des cam\u00e9ras de voiture<\/p>\n

\u2460 Les cam\u00e9ras ont de nombreux sc\u00e9narios d'application sur le march\u00e9 automobile<\/p>\n

Ces derni\u00e8res ann\u00e9es, l'int\u00e9gration des technologies de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration telles que l'information et la communication, les nouvelles \u00e9nergies et les nouveaux mat\u00e9riaux dans l'industrie automobile s'est acc\u00e9l\u00e9r\u00e9e, et les industries de la conduite intelligente et de l'habitacle intelligent se sont d\u00e9velopp\u00e9es rapidement. En \u00e9quipant les voitures de capteurs avanc\u00e9s et en utilisant de nouvelles technologies telles que l'intelligence artificielle et la communication 5G, le niveau d'intelligence des voitures continue d'augmenter. Les voitures r\u00e9pondent non seulement aux besoins de d\u00e9placement des consommateurs, mais deviennent \u00e9galement de nouveaux lieux de travail et de divertissement.<\/p>\n

La conduite intelligente et le cockpit intelligent n\u00e9cessitent tous deux l'utilisation de cam\u00e9ras embarqu\u00e9es. Les cam\u00e9ras embarqu\u00e9es peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour capturer des images visuelles avec une haute r\u00e9solution et une adaptabilit\u00e9 \u00e0 la temp\u00e9rature. Elles peuvent distinguer la taille et la distance des obstacles, reconna\u00eetre les pi\u00e9tons, les panneaux de signalisation et les marquages au sol, surveiller l'\u00e9tat de conduite du conducteur et fournir une fonctionnalit\u00e9 de chat vid\u00e9o dans la voiture. Selon les diff\u00e9rentes positions d'installation dans les voitures, les modules de cam\u00e9ra sont divis\u00e9s en vue arri\u00e8re, vue avant, vue lat\u00e9rale, vue int\u00e9rieure, vue panoramique, etc.<\/p>\n

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A. Le d\u00e9veloppement de la technologie de conduite intelligente et la demande croissante de modules de cam\u00e9ra<\/p>\n

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La conduite intelligente fait g\u00e9n\u00e9ralement r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 des concepts tels que la conduite assist\u00e9e, les syst\u00e8mes avanc\u00e9s d'aide \u00e0 la conduite (ADAS), la conduite autonome dans des sc\u00e9narios limit\u00e9s et la conduite enti\u00e8rement autonome qui s'\u00e9carte de la conduite humaine. Selon la norme J3016 publi\u00e9e par la Society of Automotive Engineers (SAE International), la technologie de conduite autonome est divis\u00e9e en six niveaux, de l'automatisation hors conduite (niveau 0) \u00e0 l'automatisation compl\u00e8te de la conduite (niveau 5) :<\/p>\n

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La technologie de conduite intelligente peut compenser le manque de capacit\u00e9 de d\u00e9cision et de fonctionnement des conducteurs, pr\u00e9venir ou r\u00e9duire les accidents de la circulation et les pertes, et r\u00e9duire l'intensit\u00e9 de travail des conducteurs. Les capteurs, en tant qu'outils importants des syst\u00e8mes de perception automobile, peuvent surveiller l'environnement de conduite et l'\u00e9tat du v\u00e9hicule, et constituent la base de la conduite intelligente. Les capteurs embarqu\u00e9s sur v\u00e9hicule comprennent principalement des cam\u00e9ras, des radars et des LiDAR, qui sont utilis\u00e9s pour obtenir des informations telles que les panneaux de signalisation, les obstacles, la distance, la vitesse, etc. Ils sont les \u00ab yeux \u00bb des voitures. Les automobiles am\u00e9liorent leurs capacit\u00e9s de conduite autonome en augmentant le nombre et les types de capteurs et en int\u00e9grant plusieurs capteurs ensemble.<\/p>\n

\"wKgZomUAGq2AC7KBAALfyzxQ834114.png\"\/<\/p>\n

Actuellement, la plupart des constructeurs automobiles ont choisi une solution technique combinant plusieurs types de capteurs. Prenons l'exemple du v\u00e9hicule autonome de niveau L2 Tesla Autopilot, qui est \u00e9quip\u00e9 de huit cam\u00e9ras haute d\u00e9finition entourant la carrosserie, avec un champ de vision de 360 degr\u00e9s et une distance maximale de 250 m\u00e8tres pour surveiller l'environnement environnant ; 1 radar avant avec une port\u00e9e de d\u00e9tection de 160 m ; 12 capteurs \u00e0 ultrasons avec une distance de surveillance de 8 m\u00e8tres.<\/p>\n

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Avec l'augmentation progressive des ventes de voitures de niveaux L1 et L2, ainsi que la commercialisation de futures voitures de technologie de conduite autonome de haut niveau L3-L5, la demande de cam\u00e9ras embarqu\u00e9es va augmenter consid\u00e9rablement. Selon les donn\u00e9es de Yole, la production d'unit\u00e9s de cam\u00e9ra pour les applications automobiles en 2018 \u00e9tait de 124 millions, soit l\u00e9g\u00e8rement sup\u00e9rieure \u00e0 la production de 96 millions de v\u00e9hicules l\u00e9gers la m\u00eame ann\u00e9e. Le nombre moyen de cam\u00e9ras install\u00e9es par v\u00e9hicule est de 1,3. Avec l'application et le d\u00e9veloppement de la technologie de conduite autonome, le nombre moyen de cam\u00e9ras install\u00e9es par v\u00e9hicule passera \u00e0 3 d'ici 2024.<\/p>\n

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En phase de conduite automatique, la s\u00e9curit\u00e9 des passagers, de la vie et des biens d\u00e9pend du jugement du syst\u00e8me de conduite automatique. La cam\u00e9ra embarqu\u00e9e, en tant que capteur central pour la collecte de donn\u00e9es visuelles, est un composant de s\u00e9curit\u00e9 fonctionnelle du syst\u00e8me de conduite automatique. Si les performances de la cam\u00e9ra sont d\u00e9fectueuses et que les donn\u00e9es ne sont pas collect\u00e9es avec pr\u00e9cision et en temps opportun, le syst\u00e8me de conduite automatique \u00e9mettra un mauvais jugement. Par cons\u00e9quent, les constructeurs automobiles en aval ont mis en avant des normes strictes pour la fiabilit\u00e9 et la dur\u00e9e de vie des cam\u00e9ras embarqu\u00e9es, exigeant que les cam\u00e9ras puissent fonctionner de mani\u00e8re fiable dans des environnements extr\u00eamement froids, chauds et humides tout en fournissant des donn\u00e9es d'image de haute qualit\u00e9 dans des sc\u00e8nes \u00e0 faible \u00e9clairage et \u00e0 haute dynamique, y compris les pi\u00e9tons, les voitures, les obstacles, les panneaux de signalisation, les feux de circulation, les voies, etc., pour l'analyse et la prise de d\u00e9cision du syst\u00e8me de conduite automatique. En tant que capteur cl\u00e9 pour les voitures intelligentes, les principaux co\u00fbts de mati\u00e8res premi\u00e8res et de d\u00e9veloppement de produits des modules de cam\u00e9ra embarqu\u00e9s sont \u00e9lev\u00e9s, et les exigences en mati\u00e8re de performances et de fiabilit\u00e9 sont tr\u00e8s strictes. Son prix est nettement plus \u00e9lev\u00e9 que celui des modules de cam\u00e9ra de t\u00e9l\u00e9phone portable.<\/p>\n

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Fran\u00e7ais Selon les pr\u00e9visions de Yole, en 2020, la taille du march\u00e9 mondial des ADAS sera de 14,6 milliards de dollars, avec des march\u00e9s des radars, des modules de cam\u00e9ra et des LiDAR de 14,8 milliards de dollars, 14,3 milliards de dollars et 14,4 milliards de dollars, respectivement ; d'ici 2025, le march\u00e9 mondial des ADAS devrait atteindre 14,2 milliards de dollars, avec un taux de croissance annuel compos\u00e9 de 211 milliards de dollars. Les march\u00e9s des radars, des modules de cam\u00e9ra et des LiDAR devraient atteindre respectivement 14,9 milliards de dollars, 14,8 milliards de dollars et 14,7 milliards de dollars, avec des taux de croissance respectifs de 191 milliards de dollars, 181 milliards de dollars et 221 milliards de dollars.<\/p>\n

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B. Un cockpit intelligent r\u00e9pond aux besoins de loisirs et de divertissement<\/p>\n

Les tendances en mati\u00e8re de connectivit\u00e9, d\u2019automatisation et de partage modifient l\u2019industrie automobile, et la demande des consommateurs en mati\u00e8re de voitures passe du \u00ab transport \u00bb \u00e0 un important \u00ab troisi\u00e8me espace \u00bb en dehors de la maison et du bureau, l\u2019habitacle \u00e9tant le principal vecteur de construction de l\u2019espace.<\/p>\n

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En tant qu'outil de capture d'images, en plus d'\u00eatre utilis\u00e9 dans les syst\u00e8mes de surveillance du conducteur (DMS) pour aider \u00e0 la conduite, les cam\u00e9ras embarqu\u00e9es peuvent \u00e9galement am\u00e9liorer le confort de conduite, la s\u00e9curit\u00e9 du v\u00e9hicule et r\u00e9pondre aux besoins de travail et de divertissement des consommateurs. La cam\u00e9ra embarqu\u00e9e peut reconna\u00eetre l'identit\u00e9 de l'utilisateur et le syst\u00e8me ajuste le si\u00e8ge, la temp\u00e9rature et le r\u00e9troviseur \u00e0 l'\u00e9tat appropri\u00e9 en fonction des donn\u00e9es ; enregistrer les preuves de dommages ou de perte du v\u00e9hicule ; fournir des fonctions de vid\u00e9oconf\u00e9rence et de chat.<\/p>\n

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Selon les pr\u00e9visions de Yole, la taille du march\u00e9 des applications embarqu\u00e9es sera de 13,1 milliards de dollars am\u00e9ricains en 2020 et d\u00e9passera 22 milliards de dollars am\u00e9ricains d'ici 2025. Parmi eux, la taille du march\u00e9 des capteurs augmentera consid\u00e9rablement, passant de 300 millions de dollars am\u00e9ricains en 2020 \u00e0 2,6 milliards de dollars am\u00e9ricains d'ici 2025, avec un taux de croissance annuel compos\u00e9 de 63%.<\/p>\n

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\u2461 La taille du march\u00e9 des cam\u00e9ras de voiture est vaste et le taux de croissance est rapide<\/p>\n

Selon le dernier rapport publi\u00e9 par ICVTank en d\u00e9cembre 2021, la configuration moyenne mondiale des v\u00e9hicules en 2021 \u00e9tait de 2,3 cam\u00e9ras, soit une augmentation significative par rapport \u00e0 2020. On s'attend \u00e0 ce que d'ici 2026, ce nombre atteigne 3,8 cam\u00e9ras par unit\u00e9. Le march\u00e9 mondial des cam\u00e9ras automobiles comprend l'assemblage avant (r\u00e9alis\u00e9 par le constructeur automobile) et l'assemblage arri\u00e8re (assembl\u00e9 apr\u00e8s l'exp\u00e9dition du v\u00e9hicule). En 2021, le march\u00e9 mondial des cam\u00e9ras avant pour voitures a atteint 12,2 milliards de dollars am\u00e9ricains et le march\u00e9 arri\u00e8re a atteint 5,1 milliards de dollars am\u00e9ricains. \u00c0 l'avenir, \u00e0 mesure que le taux de p\u00e9n\u00e9tration des voitures intelligentes augmentera progressivement, les cam\u00e9ras seront install\u00e9es en usine et la proportion du march\u00e9 secondaire diminuera progressivement. De 2020 \u00e0 2026, la taille du march\u00e9 mondial des cam\u00e9ras de conduite autonomes devrait passer de 13,1 milliards de TP4T \u00e0 35,5 milliards de TP4T, avec un taux de croissance annuel compos\u00e9 moyen de 18,081 TP3T, indiquant une croissance rapide.<\/p>\n

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Selon le rapport ICVTank, le march\u00e9 des cam\u00e9ras frontales est le march\u00e9 le plus important pour les modules de cam\u00e9ras automobiles. De 2020 \u00e0 2026, la quantit\u00e9 exp\u00e9di\u00e9e de cam\u00e9ras frontales pour voitures passera de 100 millions \u00e0 370 millions, avec un taux de croissance annuel moyen compos\u00e9 de 24,32%, ce qui montre une croissance rapide.<\/p>\n

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\u2462 Les fabricants mondiaux de modules de cam\u00e9ra automobile sont principalement des soci\u00e9t\u00e9s europ\u00e9ennes et am\u00e9ricaines<\/p>\n

Selon Xuri Big Data, les trois plus grandes entreprises de modules de cam\u00e9ra automobile de niveau 1 au monde sont Continental Automotive d'Allemagne, MAGNA du Canada et Valeo de France. Les trois plus grandes entreprises dominent le march\u00e9 mondial des modules de cam\u00e9ra automobile. Continental Automotive, MAGNA et Valeo ont \u00e9t\u00e9 fond\u00e9es respectivement en 1871, 1955 et 1961 et sont en activit\u00e9 depuis plus d'un demi-si\u00e8cle. Actuellement, il n'existe aucune entreprise de modules de cam\u00e9ra automobile comparable en Chine.<\/p>\n

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Les principales entreprises mondiales de modules de cam\u00e9ras automobiles sont toutes issues de l'\u00e8re des moteurs \u00e0 combustion interne et ont \u00e9tabli des relations de coop\u00e9ration \u00e9troites avec les principaux constructeurs automobiles traditionnels \u00e0 essence tels que BMW, Mercedes Benz, Audi, etc. Ces derni\u00e8res ann\u00e9es, les v\u00e9hicules \u00e0 \u00e9nergie nouvelle se sont d\u00e9velopp\u00e9s rapidement et le paysage concurrentiel du march\u00e9 automobile mondial a progressivement chang\u00e9. Les entreprises chinoises de v\u00e9hicules \u00e0 \u00e9nergie nouvelle repr\u00e9sent\u00e9es par Xiaopeng, BYD, NIO, Ideal et BAIC New Energy ont connu une croissance rapide. Avec l'\u00e9volution du paysage concurrentiel des constructeurs automobiles en aval et l'augmentation de la proportion d'entreprises chinoises, le paysage concurrentiel du march\u00e9 mondial des modules de cam\u00e9ras automobiles pourrait subir certains changements, et les entreprises \u00e9mergentes de modules de cam\u00e9ras automobiles en Chine ont l'opportunit\u00e9 et la possibilit\u00e9 de d\u00e9passer le virage.<\/p>\n

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\u2463 Le module de cam\u00e9ra de voiture a une valeur ajout\u00e9e de produit plus \u00e9lev\u00e9e<\/p>\n

Les constructeurs automobiles en aval proposent des normes strictes pour la fiabilit\u00e9 et la dur\u00e9e de vie des cam\u00e9ras embarqu\u00e9es (au moins 8 \u00e0 10 ans pour correspondre \u00e0 la dur\u00e9e de vie des v\u00e9hicules), exigeant que les cam\u00e9ras fonctionnent de mani\u00e8re fiable dans des environnements extr\u00eamement froids (-40 \u2103), chauds (85 \u2103) et humides, et fournissent toujours des donn\u00e9es d'image de haute qualit\u00e9 dans des sc\u00e8nes \u00e0 faible \u00e9clairage et \u00e0 haute dynamique, y compris les pi\u00e9tons, les voitures, les obstacles, les panneaux de signalisation, les feux de circulation, les voies, etc., pour l'analyse et la prise de d\u00e9cision du syst\u00e8me de conduite automatique ; De plus, en raison de la g\u00e9n\u00e9ration d'impulsions \u00e9lectromagn\u00e9tiques extr\u00eamement \u00e9lev\u00e9es au d\u00e9marrage du v\u00e9hicule, la cam\u00e9ra embarqu\u00e9e doit \u00e9galement avoir des performances antimagn\u00e9tiques.<\/p>\n

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En tant que capteur cl\u00e9 pour les voitures intelligentes, les cam\u00e9ras embarqu\u00e9es ont des normes de s\u00e9curit\u00e9 plus \u00e9lev\u00e9es, des co\u00fbts plus \u00e9lev\u00e9s pour les mati\u00e8res premi\u00e8res principales et le d\u00e9veloppement de produits, des exigences technologiques de production plus \u00e9lev\u00e9es, une plus grande difficult\u00e9 de processus et une plus grande valeur ajout\u00e9e du produit. Avec l'exp\u00e9dition \u00e0 grande \u00e9chelle de produits de modules de cam\u00e9ras automobiles et l'am\u00e9lioration continue des processus de production, la marge b\u00e9n\u00e9ficiaire des nouveaux fabricants de modules de cam\u00e9ras automobiles augmentera \u00e9galement.<\/p>\n

March\u00e9 de l'IoT<\/p>\n

L'IoT a ouvert la voie du monde physique au monde virtuel et \u00e0 la dataisation, connue sous le nom de quatri\u00e8me r\u00e9volution technologique. L'IoT connecte diff\u00e9rents utilisateurs et terminaux via divers protocoles de connexion IoT, cr\u00e9ant une connexion entre les personnes et les objets, et entre les objets, rendant la vie des personnes plus pratique. Selon le livre blanc 2021 Global AIoT Developer Ecology publi\u00e9 par Gartner et d'autres institutions, le mat\u00e9riel intelligent est pass\u00e9 du stade 1.0 de la connectivit\u00e9 omnipr\u00e9sente (mise en r\u00e9seau des appareils) au stade 2.0 de la connectivit\u00e9 omnipr\u00e9sente (diff\u00e9rents appareils peuvent \u00eatre connect\u00e9s les uns aux autres), et jusqu'au stade actuel de l'intelligence omnipr\u00e9sente 3.0. Le mat\u00e9riel intelligent peut d\u00e9tecter activement les pr\u00e9f\u00e9rences et les habitudes des utilisateurs, fournissant les sc\u00e9narios d'utilisation les plus adapt\u00e9s aux besoins des utilisateurs. Selon les donn\u00e9es d'IDC, la connectivit\u00e9 mondiale de l'Internet des objets devrait atteindre pr\u00e8s de 65 milliards d'unit\u00e9s d'ici 2024, soit 11,4 fois le nombre de connexions de t\u00e9l\u00e9phonie mobile ; la taille du march\u00e9 mondial de l'IoT \u00e9tait de 686 milliards de dollars am\u00e9ricains en 2019, et d'ici 2022, la taille du march\u00e9 devrait d\u00e9passer les milliers de milliards de dollars am\u00e9ricains.<\/p>\n

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Fran\u00e7aisDans le cadre de la tendance mondiale \u00e0 l'int\u00e9gration de la r\u00e9alit\u00e9 virtuelle, l'AR\/VR, en tant que terminal principal permettant de r\u00e9aliser une interaction immersive, dispose de conditions matures pour se combiner avec le contenu de jeu et de divertissement, et le march\u00e9 de l'AR\/VR a un \u00e9norme potentiel de d\u00e9veloppement. Selon les statistiques d'IDC et d'autres institutions, le march\u00e9 mondial de la r\u00e9alit\u00e9 virtuelle a atteint pr\u00e8s de 100 milliards en 2020, avec un march\u00e9 VR de 62 milliards et un march\u00e9 AR de 28 milliards. Selon les pr\u00e9visions de Counterpoint', les exp\u00e9ditions mondiales d'appareils AR\/VR passeront de 11 millions d'unit\u00e9s en 2021 \u00e0 105 millions d'unit\u00e9s en 2025, avec une demande du march\u00e9 en expansion progressive.<\/p>\n

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La cam\u00e9ra est le capteur principal des appareils VR\/AR, qui r\u00e9alise diverses fonctions telles que le positionnement de la t\u00eate, le suivi des mouvements, la prise de vue vid\u00e9o et l'acquisition de l'environnement. Selon les statistiques de Qualcomm', au 17 novembre 2021, les ventes du produit VR Oculus Quest 2 ont atteint 10 millions d'unit\u00e9s. Oculus Quest 2 est \u00e9quip\u00e9 de 4 cam\u00e9ras, qui sont utilis\u00e9es pour suivre les mouvements de la t\u00eate et des mains et afficher des images en perspective grise et blanche. Le produit prend en charge jusqu'\u00e0 7 cam\u00e9ras en fonctionnement.<\/p>\n

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Lors de la conf\u00e9rence SPIE (International Society for Optical Engineering) en janvier 2022, Magiceap a pr\u00e9sent\u00e9 Magiceap2, qui est \u00e9quip\u00e9 de quatre cam\u00e9ras de suivi oculaire (monoculaire x2) et de cinq capteurs pour les calculs de profondeur et de perception (dont une cam\u00e9ra RVB autofocus de 12 M pixels). Il existe de nombreux sc\u00e9narios d'application pour l'IoT, tels que les maisons intelligentes telles que les r\u00e9frig\u00e9rateurs intelligents, les climatiseurs intelligents et les robots de nettoyage des sols, les produits de s\u00e9curit\u00e9 intelligents tels que les cam\u00e9ras de surveillance et les serrures de porte intelligentes, et les produits robotiques intelligents tels que les robots m\u00e9dicaux et les drones.<\/p>\n

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Le module de cam\u00e9ra est un dispositif \u00e9lectronique important pour les appareils IoT afin d'obtenir des informations efficaces, principalement utilis\u00e9 dans des domaines tels que la vision artificielle et la vid\u00e9o haute d\u00e9finition. \u00c0 l'\u00e8re de l'Internet de tout, les cam\u00e9ras capturent et enregistrent des images et des vid\u00e9os, et r\u00e9alisent une surveillance \u00e0 distance, une observation en temps r\u00e9el, etc. via Internet. Avec les progr\u00e8s de l'apprentissage profond et de la technologie de l'intelligence artificielle (IA), les appareils d'IA \u00e9quip\u00e9s de cam\u00e9ras peuvent obtenir des informations et des donn\u00e9es plus utiles \u00e0 partir de leurs images, r\u00e9alisant ainsi une interaction visuelle, la reconnaissance d'obstacles, la d\u00e9tection de forme humaine et d'autres fonctions.<\/p>\n

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Les appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers traditionnels r\u00e9alisent progressivement des fonctions de contr\u00f4le \u00e0 distance, d'interaction intelligente et d'autres fonctions via des connexions r\u00e9seau. L'interaction visuelle et sensorielle deviendra un point de croissance \u00e9mergent apr\u00e8s la voix dans l'application des appareils domestiques intelligents, et les appareils domestiques intelligents \u00e9volueront davantage vers une interaction multimodale. Prenons l'aspirateur robot Ecovacs DEEBOT 8AIVI comme exemple, il est \u00e9quip\u00e9 d'un syst\u00e8me de reconnaissance visuelle avec une cam\u00e9ra grand angle, qui peut obtenir et analyser les donn\u00e9es d'obstacles dans l'environnement, effectuer des inspections de s\u00e9curit\u00e9 cibl\u00e9es et garantir la s\u00e9curit\u00e9 de la maison. La technologie d'interaction de d\u00e9tection visuelle a am\u00e9lior\u00e9 l'efficacit\u00e9 des appareils domestiques intelligents. Selon les pr\u00e9visions d'IDC', 24% d'appareils domestiques intelligents seront \u00e9quip\u00e9s de fonctions d'interaction visuelle ou de d\u00e9tection en 2021. D'ici 2024, la taille du march\u00e9 des appareils domestiques intelligents d\u00e9passera les 80 milliards de dollars am\u00e9ricains.<\/p>\n

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Les robots et les drones sont des march\u00e9s d'application importants pour les cam\u00e9ras. Les cam\u00e9ras sont des capteurs importants pour les robots et les drones pour collecter des donn\u00e9es, et peuvent \u00e9galement r\u00e9pondre aux besoins de la photographie et de la vid\u00e9ographie. Prenons l'exemple du drone DJI MavicAir2, le syst\u00e8me visuel est \u00e9quip\u00e9 de cam\u00e9ras de vue avant, arri\u00e8re et inf\u00e9rieure. La cam\u00e9ra principale peut prendre des photos de 48 millions de pixels et capturer 60 images par seconde (vid\u00e9o 4K\/60fps) \u00e0 une r\u00e9solution 4K.<\/p>\n

Fran\u00e7ais Selon les statistiques de l'IDC, la taille du march\u00e9 mondial des robots et des drones \u00e9tait de 109,85 milliards de dollars en 2019. De 2019 \u00e0 2024, le march\u00e9 mondial devrait atteindre un taux de croissance annuel compos\u00e9 de 20,11 milliards de dollars, et il est pr\u00e9vu que la taille du march\u00e9 atteindra 274,62 milliards de dollars d'ici 2024. La Chine est le plus grand march\u00e9 mondial pour les robots (y compris les drones), devrait repr\u00e9senter 381 milliards de dollars du total mondial en 2020, avec une d\u00e9pense totale de 47,38 milliards de dollars am\u00e9ricains. D'ici 2024, elle repr\u00e9sentera 441 milliards de dollars du march\u00e9 mondial et atteindra une \u00e9chelle de 121,12 milliards de dollars am\u00e9ricains.<\/p>\n

L\u2019essor rapide de la cha\u00eene industrielle des modules de cam\u00e9ra en Chine<\/p>\n

Avec le d\u00e9veloppement rapide de l'\u00e9conomie chinoise, la Chine est devenue le plus grand march\u00e9 mondial de l'\u00e9lectronique grand public, et les modules de cam\u00e9ra, en tant que principaux capteurs pour les t\u00e9l\u00e9phones portables et autres appareils \u00e9lectroniques grand public, ont ouvert la voie \u00e0 une croissance rapide. Fin 2020, les trois principaux fournisseurs mondiaux de modules de cam\u00e9ra pour t\u00e9l\u00e9phones portables \u00e9taient OFILM, Sunny Optics et Qiu Tiwei, toutes des soci\u00e9t\u00e9s chinoises. Le module de cam\u00e9ra sert de capteur central pour les terminaux intelligents tels que l'\u00e9lectronique automobile et l'IoT. L'\u00e9norme demande du march\u00e9 dans les domaines de l'automobile intelligente et de l'IoT nationaux stimulera davantage le d\u00e9veloppement et l'it\u00e9ration rapides des modules de cam\u00e9ra, acc\u00e9l\u00e9rera l'innovation technologique et de processus des modules de cam\u00e9ra et favorisera l'essor rapide de la cha\u00eene industrielle nationale des modules de cam\u00e9ra.<\/p>\n

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La tendance \u00e0 la domestication des mati\u00e8res premi\u00e8res en amont se renforce progressivement<\/p>\n

Fran\u00e7ais Dans les principales industries des mati\u00e8res premi\u00e8res telles que les puces de capteurs d'images CMOS, les lentilles optiques et les moteurs \u00e0 bobine mobile pour modules de cam\u00e9ra, la part de march\u00e9 des fabricants nationaux augmente progressivement et la tendance \u00e0 la localisation est \u00e9vidente. Les puces de capteurs d'images CMOS haut de gamme sont toujours domin\u00e9es par les fabricants japonais et cor\u00e9ens, mais l'\u00e9cart entre les fabricants nationaux repr\u00e9sent\u00e9s par Huawei Technologies et Geko Microelectronics et les fabricants japonais et cor\u00e9ens se r\u00e9duit progressivement. Huawei Technologies a atteint la production en s\u00e9rie de puces de capteurs d'images CMOS de 64 millions de pixels, tandis que Geko Microelectronics occupe une position importante sur le march\u00e9 des puces de capteurs d'images CMOS de 13 millions de pixels et moins.<\/p>\n

Dans le domaine des lentilles optiques, selon les pr\u00e9visions de TSR, Sunny Optics s'est class\u00e9 premier en termes de part de march\u00e9 des lentilles optiques en 2020, r\u00e9duisant encore l'\u00e9cart avec le fabricant ta\u00efwanais Da Li Guang dans les lentilles optiques ultra haut de gamme. Dans le domaine des moteurs \u00e0 bobine mobile, les donn\u00e9es de TSR montrent que les trois principaux fabricants du march\u00e9 en 2019 \u00e9taient Alps, TDK et Sanmei Group, qui sont tous des fabricants japonais. Cependant, la part de march\u00e9 des principaux fabricants nationaux Haoze Electronics et Zhonglan Electronics est pass\u00e9e de 3,8% et 4,4% en 2017 \u00e0 10,5% et 9,5% en 2019, respectivement. On s'attend \u00e0 ce que leur part de march\u00e9 augmente encore en 2020.<\/p>\n

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Les sc\u00e9narios d'application deviennent de plus en plus r\u00e9pandus<\/p>\n

Avec la commercialisation continue de technologies de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration telles que la communication 5G, la conduite intelligente et la d\u00e9tection 3D, les sc\u00e9narios d'application des modules de cam\u00e9ra augmentent \u00e9galement progressivement. L'industrie de l'\u00e9lectronique grand public, comme les smartphones, est un sc\u00e9nario d'application traditionnel pour les modules de cam\u00e9ra. La demande des consommateurs pour des effets de prise de vue de haute qualit\u00e9 et diversifi\u00e9s stimule le d\u00e9veloppement rapide de la configuration et de la technologie des cam\u00e9ras mobiles, ainsi que la croissance continue de la taille du march\u00e9 des cam\u00e9ras mobiles.<\/p>\n

L'\u00e9lectronique automobile et l'Internet des objets deviennent des sc\u00e9narios d'application importants pour les modules de cam\u00e9ra. Avec la popularisation progressive de la conduite intelligente et de la technologie de mise en r\u00e9seau des v\u00e9hicules, les voitures intelligentes ont une large demande sur le march\u00e9. En tant que canal important pour obtenir des informations de conduite et fournir des m\u00e9thodes de communication, le nombre de cam\u00e9ras n\u00e9cessaires pour une seule voiture augmentera rapidement pour r\u00e9pondre aux besoins de conduite autonome et de divertissement de loisirs. Par cons\u00e9quent, la demande de cam\u00e9ras embarqu\u00e9es continuera de cro\u00eetre.<\/p>\n

Il existe de nombreux sc\u00e9narios d'application pour l'Internet des objets, tels que les maisons intelligentes, les villes intelligentes, l'agriculture intelligente, etc. Parmi eux, les modules de cam\u00e9ra, en tant que capteurs importants pour l'imagerie optique, sont principalement utilis\u00e9s dans des domaines tels que la vision artificielle et la vid\u00e9o haute d\u00e9finition. Par exemple, dans les maisons intelligentes telles que les robots de nettoyage des sols et les r\u00e9frig\u00e9rateurs, les modules de cam\u00e9ra peuvent ex\u00e9cuter des fonctions telles que la d\u00e9tection 3D et l'\u00e9valuation de l'environnement environnant. Dans les robots intelligents tels que les drones, ils peuvent identifier les obstacles, prendre des photos, etc.<\/p>\n

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Les types d'appareils photo s'enrichissent constamment<\/p>\n

Fran\u00e7ais Avec la diversification de la demande des consommateurs et l'innovation des fabricants de modules et de la technologie, les fonctions et les types d'appareils photo s'enrichissent constamment, tels que la stabilisation optique, la grande ouverture, les cam\u00e9ras de d\u00e9tection 3D, les cam\u00e9ras p\u00e9riscope, etc. Les appareils photo constamment mis \u00e0 jour et it\u00e9r\u00e9s apportent de nouvelles exp\u00e9riences de consommation aux utilisateurs. La stabilisation optique utilise le tremblement de l'objectif pour contrer le tremblement de la main, obtenant des effets de photographie plus clairs et plus stables ; Une grande ouverture peut obtenir un flux lumineux plus \u00e9lev\u00e9, obtenir des effets tels que le flou d'arri\u00e8re-plan, mettre en \u00e9vidence le th\u00e8me et am\u00e9liorer la vitesse de mise au point ; La cam\u00e9ra p\u00e9riscope peut augmenter consid\u00e9rablement la distance focale de la cam\u00e9ra dans un espace limit\u00e9, obtenant un meilleur zoom optique ; Les cam\u00e9ras de d\u00e9tection 3D peuvent r\u00e9aliser une collecte d'informations 3D en temps r\u00e9el en interpr\u00e9tant les informations de position et de taille 3D, ajoutant ainsi une fonctionnalit\u00e9 de perception d'objet aux terminaux \u00e9lectroniques grand public.<\/p>\n

La stabilisation optique de l'image, la grande ouverture et les cam\u00e9ras p\u00e9riscopiques permettent d'obtenir de meilleurs effets de prise de vue, tandis que les cam\u00e9ras 3DSensing brisent les fronti\u00e8res de la 2D \u00e0 la 3D, \u00e9largissent la gamme d'applications des cam\u00e9ras et am\u00e9liorent l'exp\u00e9rience utilisateur. \u00c0 l'avenir, en plus de l'innovation technologique des fabricants de modules de cam\u00e9ra eux-m\u00eames, les clients en aval tels que les fabricants de t\u00e9l\u00e9phones portables et les fabricants de drones acc\u00e9l\u00e9reront \u00e9galement la vitesse de mise \u00e0 jour des cam\u00e9ras pour obtenir une concurrence diff\u00e9renci\u00e9e et une meilleure exp\u00e9rience utilisateur, enrichissant continuellement la vari\u00e9t\u00e9 des cam\u00e9ras.<\/p>\n

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Int\u00e9gration verticale vers l'industrie des mati\u00e8res premi\u00e8res en amont<\/p>\n

L'approfondissement de l'int\u00e9gration de l'industrie des mati\u00e8res premi\u00e8res vers le haut et la r\u00e9alisation de synergies constitueront un moyen important pour les entreprises de modules de cam\u00e9ra d'\u00e9largir leur taille de march\u00e9, d'am\u00e9liorer leur marge b\u00e9n\u00e9ficiaire brute et de renforcer leurs avantages concurrentiels. C'est \u00e9galement la tendance de d\u00e9veloppement future des entreprises de modules. \u00c0 l'heure actuelle, OFILM et Sunny Optics ont p\u00e9n\u00e9tr\u00e9 en profondeur le domaine de la production de lentilles optiques. En entrant dans l'industrie des mati\u00e8res premi\u00e8res en amont et en renfor\u00e7ant l'int\u00e9gration industrielle verticale, les entreprises de modules seront en mesure de saisir la direction du d\u00e9veloppement de l'industrie, d'am\u00e9liorer leurs capacit\u00e9s d'innovation et d'am\u00e9liorer globalement la comp\u00e9titivit\u00e9 du march\u00e9.<\/p>\n

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La concentration du march\u00e9 continue d'augmenter<\/p>\n

L'industrie des modules de cam\u00e9ra, en tant qu'industrie \u00e0 forte intensit\u00e9 de capital et de technologie, pr\u00e9sente d'importantes \u00e9conomies d'\u00e9chelle. Les fabricants de modules doivent investir des capitaux importants dans le renforcement des capacit\u00e9s et la recherche et le d\u00e9veloppement de produits d\u00e8s les premi\u00e8res \u00e9tapes, ce qui rend difficile pour les petites et moyennes entreprises de se le permettre. Un taux de rendement \u00e9lev\u00e9 et stable est la comp\u00e9titivit\u00e9 de base des fabricants de modules. Dans le processus de production, les fabricants de modules doivent investir en permanence des fonds dans l'am\u00e9lioration des processus pour am\u00e9liorer l'efficacit\u00e9 de la production et le taux de rendement des produits. Cependant, les petites et moyennes entreprises ont g\u00e9n\u00e9ralement des taux de rendement inf\u00e9rieurs en raison d'investissements insuffisants. Dans le m\u00eame temps, les clients de smartphones en aval sont tr\u00e8s concentr\u00e9s et pr\u00e9sentent les caract\u00e9ristiques d'une demande et d'une \u00e9lasticit\u00e9 \u00e9lev\u00e9es. Les fabricants de modules de petite et moyenne taille ne sont pas en mesure de livrer de grandes quantit\u00e9s de modules de cam\u00e9ra de haute qualit\u00e9 en temps voulu, ce qui ne peut pas r\u00e9pondre aux besoins des clients en aval. D'autre part, les grands fabricants de modules de cam\u00e9ra ont de fortes capacit\u00e9s de production et de livraison de commandes, et sont plus susceptibles d'obtenir des commandes des clients en aval. En outre, les grands fabricants de modules de cam\u00e9ra ont de fortes capacit\u00e9s de production et la capacit\u00e9 d'entreprendre des commandes de mod\u00e8les phares avec des exigences de haute pr\u00e9cision pour les modules de cam\u00e9ra, ce qui entra\u00eene une augmentation continue de la part de march\u00e9 des grands fabricants de modules.<\/p>\n

Dans le m\u00eame temps, les grands fabricants de modules auront la possibilit\u00e9 d'investir davantage de ressources dans le d\u00e9veloppement de nouvelles technologies et d'\u00e9largir les applications des modules de cam\u00e9ra, r\u00e9duisant ainsi davantage les co\u00fbts de production, am\u00e9liorant les niveaux de profit et consolidant continuellement leur position de leader.<\/p>\n

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Les principales entreprises du secteur<\/p>\n

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OFILM<\/p>\n

Couvrant la grande majorit\u00e9 des cat\u00e9gories de produits de modules de cam\u00e9ras de t\u00e9l\u00e9phones portables et de voitures grand public. Pionnier de la production de masse de modules de d\u00e9tection 3D \u00e0 lumi\u00e8re structur\u00e9e et de modules 3D ToF, d\u00e9veloppant avec succ\u00e8s le premier module de zoom continu p\u00e9riscopique ultra-mince de l'industrie, etc. Le domaine des cam\u00e9ras de t\u00e9l\u00e9phones portables est devenu un fournisseur majeur de modules de double cam\u00e9ra haut de gamme et de modules de triple cam\u00e9ra, avec des clients comprenant de grandes marques de t\u00e9l\u00e9phones portables. Plus de 20 constructeurs automobiles nationaux ont obtenu des qualifications de fournisseur dans le domaine des cam\u00e9ras embarqu\u00e9es.<\/p>\n

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Optique ensoleill\u00e9e<\/p>\n

Fran\u00e7ais Le domaine des cam\u00e9ras de t\u00e9l\u00e9phones portables peut produire la grande majorit\u00e9 des modules de cam\u00e9ras de milieu et haut de gamme. La production de masse a \u00e9t\u00e9 achev\u00e9e dans le domaine des cam\u00e9ras de voiture. Le domaine des cam\u00e9ras IoT est principalement utilis\u00e9 pour la reconnaissance faciale et les aspirateurs robotis\u00e9s. Nous avons achev\u00e9 la recherche et le d\u00e9veloppement d'un module de cam\u00e9ra de t\u00e9l\u00e9phone portable \u00e0 zoom optique 10x et d'un module de voiture \u00e0 face avant de 8 m\u00e9gapixels, ainsi que le d\u00e9veloppement et la promotion de solutions d'emballage de semi-conducteurs de deuxi\u00e8me g\u00e9n\u00e9ration. Le domaine des cam\u00e9ras de t\u00e9l\u00e9phones portables est devenu le principal fournisseur de modules de cam\u00e9ras de milieu et haut de gamme, avec des clients couvrant les principales marques de t\u00e9l\u00e9phones Android. Le domaine des cam\u00e9ras embarqu\u00e9es a actuellement atteint la production de masse. Les clients IoT sont actuellement en cours de d\u00e9veloppement.<\/p>\n

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H\u00e9lita\u00ef<\/p>\n

Le module de cam\u00e9ra pour t\u00e9l\u00e9phone portable a actuellement produit 64 millions de modules de cam\u00e9ra et promeut activement la recherche et la production de produits haut de gamme. \u00c0 l'heure actuelle, nous avons produit en masse des modules de cam\u00e9ra de 64 millions de pixels et continuons \u00e0 d\u00e9velopper des produits et des technologies de cam\u00e9ra haut de gamme tels que les cam\u00e9ras ToF3D et les modules de cam\u00e9ra de 108 millions de pixels ; nous avons \u00e9tabli de bonnes relations de coop\u00e9ration avec des clients tels que Samsung, OPPO, vivo, Xiaomi, Transsion, Foxconn, BOE, etc.<\/p>\n

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Foxconn<\/p>\n

Nous avons produit des modules de cam\u00e9ra pour t\u00e9l\u00e9phones portables \u00e0 pixels \u00e9lev\u00e9s, des modules de cam\u00e9ra 3DSensing, etc. Les principaux clients sont la marque Apple et certaines marques de t\u00e9l\u00e9phones Android.<\/p>\n

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Xinli International<\/p>\n

Nous produisons principalement des modules de cam\u00e9ra pour t\u00e9l\u00e9phones portables \u00e0 faible pixel et des modules de cam\u00e9ra pour voitures. Les principaux clients sont les marques de t\u00e9l\u00e9phones Android.<\/p>\n

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LG Innotek<\/p>\n

Nous avons produit des modules de cam\u00e9ra pour t\u00e9l\u00e9phones portables \u00e0 haute r\u00e9solution, des modules de cam\u00e9ra 3DSensing, des modules de cam\u00e9ra pour voitures, etc. Les principaux clients sont la marque Apple et certaines marques de t\u00e9l\u00e9phones Android.<\/p>\n

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Tongxingda<\/p>\n

Nous produisons principalement des modules de cam\u00e9ra pour t\u00e9l\u00e9phones portables \u00e0 faible pixel, tout en \u00e9largissant notre gamme de produits \u00e0 des domaines tels que les modules d'imagerie de cam\u00e9ra panoramique et les modules d'imagerie de vid\u00e9oconf\u00e9rence. Nous avons principalement des clients ODM pour les t\u00e9l\u00e9phones portables tels que Huaqin et Wentai Technology, ainsi que des clients de marques de t\u00e9l\u00e9phones portables nationales telles que ZTE et Lenovo ; Nous avons des clients dans les domaines des cam\u00e9ras panoramiques et des syst\u00e8mes de vid\u00e9oconf\u00e9rence.<\/p>\n

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\u00c9lectronique Lianchuang<\/p>\n

Nous produisons principalement des modules de cam\u00e9ras pour t\u00e9l\u00e9phones portables \u00e0 faible pixel et nous d\u00e9veloppons actuellement en permanence des clients cl\u00e9s suppl\u00e9mentaires et des clients de marques non li\u00e9es \u00e0 l'industrie de la t\u00e9l\u00e9phonie mobile. Les marques coop\u00e9ratives comprennent Huawei, Samsung, Wentai Technology, Huaqin, Transsion, etc.<\/p>\n

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Innovation Lijing<\/p>\n

Module de cam\u00e9ra pour t\u00e9l\u00e9phone portable, module de cam\u00e9ra pour tablette, module de cam\u00e9ra pour ordinateur portable et module de cam\u00e9ra pour t\u00e9l\u00e9phone portable \u00e0 triple cam\u00e9ra produits en s\u00e9rie avec succ\u00e8s.<\/p>\n

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Micro-ordinateur Qiu Ti<\/p>\n

Fran\u00e7ais Le produit couvre des modules de cam\u00e9ra ultra-minces allant de 2 millions de pixels \u00e0 108 millions de pixels, des modules de cam\u00e9ra double\/multi, des modules de cam\u00e9ra \u00e0 stabilisation optique d'image (OIS), des modules de cam\u00e9ra de d\u00e9tection 3D, des modules de cam\u00e9ra pour voiture et des modules de cam\u00e9ra IoT. Nos clients comprennent des entreprises leaders dans divers secteurs tels que Huawei, Xiaomi, OPPO, vivo, Samsung, DJI, Ecovacs, Stone Technology et Xiaotiancai. En outre, les produits de modules de cam\u00e9ra pour voiture de la soci\u00e9t\u00e9 ont \u00e9galement \u00e9t\u00e9 livr\u00e9s pour \u00eatre utilis\u00e9s dans des mod\u00e8les de marques telles que SAIC GM Wuling, Geely Automobile, Xiaopeng Motors, SAIC Motor Passenger Cars, Lantu Automobile et Foton Daimler. En outre, la soci\u00e9t\u00e9 a \u00e9galement obtenu la certification de qualification de fournisseurs qualifi\u00e9s pour plusieurs soci\u00e9t\u00e9s automobiles telles que BYD, Continental Automotive, NIO, BAIC New Energy et Dongfeng Commercial Vehicle, et a successivement obtenu plusieurs projets de coop\u00e9ration avec les soci\u00e9t\u00e9s automobiles susmentionn\u00e9es, entrant progressivement dans la production et la livraison de masse.<\/p>\n

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The camera module is an important electronic device for image capture. Smart terminals such as smartphones, smart cars, and robots use the camera module to complete optical imaging, enabling functions such as photography, information capture and analysis, and visual interaction. The working principle of the camera module is that the light of the captured object passes through the lens, filters out infrared rays through a filter, and projects the visible light part onto the CMOS image sensor chip. The light signal is converted into an electrical signal through a photodiode, and then the obtained analog signal is converted into a digital signal through an analog-to-digital conversion circuit (A\/D) and processed preliminarily before output. The main raw materials for camera modules are optical lenses, CMOS image sensor chips, voice coil motors, as well as auxiliary raw materials such as infrared filters, bases, passive components, substrates, and soft boards. Camera modules are widely used in industries such as smartphones, smart cars, and IoT. At present, smartphones are the main application market for camera modules, and in the future, smart cars and IoT will be the main incremental markets for camera modules. Mainly divided into smartphone camera module, car camera module, and IoT camera module New technology for Qiuti Micro smartphone camera module: MOB process is different from COB process in that its packaging part is equivalent to the base of the module. This process is connected to the circuit board through molding process to form an integrated structure, and the packaging part wraps the circuit components inside. MOC, on the basis of MOB, is further set inward in the packaging part, wrapping the gold wire inside and connecting it to the chip. 3DSensing technology Including 3D structured light, iToF, and dToF related technologies, it can meet the important functional needs of downstream customers in areas such as background blurring, shooting distance sensing, and AR motion sensing games. The market is gradually shifting from structured light to ToF solutions in the 3D Sensing field. Car camera module Car camera module products are mainly used in DMS and ADAS. At present, ADAS cameras are mainly used for functions such as signal light and sign recognition, pedestrian recognition, active car safety, and assisted navigation driving, while DMS cameras are mainly used for functions such as fatigue analysis, line of sight analysis, and emotion analysis. IoT camera module IoT products include visual obstacle avoidance modules, 3D structured light modules, 3DToF modules, and ultra wide angle modules. These products can achieve various functions such as obstacle avoidance, aerial photography, and sensing. Currently applied in fields such as drones, pan tilt cameras, robots, smart watches, etc With the landing of more 3D application scenarios, 3D structured light modules, 3DToF modules including long band iToF, dToF, etc. are becoming increasingly popular in IoT visual product applications. The camera module products mainly adopt COB technology including active calibration (AA) process Development Trends of Camera Modules (1) The development trend of smartphone cameras With the increasingly powerful functions of smart phones, consumers can share photos and videos through WeChat, Weibo and other mobile social networks, create content and interact with each other through short video apps such as Tiktok and Kwai, and live broadcast apps such as Tiger Teeth and Douyu. The increasingly diverse and in-depth application scenarios have made smartphones the most closely connected and irreplaceable smart terminal for consumers, while photography has also become a basic need in people's daily lives. With the increasing diversification of downstream consumers' demands for mobile phone photography functions and the continuous improvement of consumer levels, smartphone cameras are becoming the focus of differentiated competition among major smartphone manufacturers, which also drives the continuous development and innovation of camera technology. In recent years, smartphone cameras have evolved in the directions of pixel upgrades, multi camera, optical stabilization, large aperture, telephoto lens, optical zoom, multi lens design, miniaturized modules, and large-sized pixel modules. Among them, pixel upgrades and multi camera are the main technological update paths. In order to improve imaging quality and meet the shooting needs of different scenes, the pixels of smartphone cameras are constantly increasing and rapidly developing towards multiple cameras. In addition, periscope cameras and 3D Sensing cameras are also the focus of mobile phone manufacturers. periscope cameras can achieve high magnification optical zoom while maintaining the original thickness of the phone; 3DSensing cameras can restore the three-dimensional features of the real world by recognizing the three-dimensional information of the surrounding environment, thereby achieving advanced application functions such as 3D sensing, AR\/VR, etc. The large-sized pixel module helps to increase the amount of light passing through, making the image more delicate. The continuous updates of new technologies in the field of mobile phone cameras have given mobile phone users a new consumption experience. (2) Diversified product applications With the development of technologies such as 5G communication and intelligent driving, the level of automotive intelligence is constantly improving; In the field of ADAS, cameras serve as a key entry point for obtaining driving environment image information, with high requirements for reliability and accuracy. They need to be able to distinguish the size and distance of obstacles, recognize pedestrians and traffic signs, etc; In the DMS field, cameras need to capture the driver's fatigue characteristics and determine the driver's level of concentration; In the field of office and leisure, cameras need to achieve functions such as video chatting and taking photos. Cameras have become the core sensors of smart cars, widely used in autonomous driving and intelligent cockpits to meet the driving, entertainment, and office needs of car owners and passengers. With the development of IoT technology, the cost of IoT products is gradually decreasing, the scenarios are becoming increasingly diverse, and user habits are gradually forming. The market for IoT products such as smart homes and drones is growing rapidly. Through cameras, IoT products can capture more information more clearly, achieving functions such as identifying obstacles, monitoring home environment dynamics, sensing people's fitness dynamics, visual interaction, etc. Cameras are gradually becoming<\/p>","protected":false},"author":5,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_eb_attr":"","footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-12959","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-news"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dgzx.hk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12959","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dgzx.hk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dgzx.hk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dgzx.hk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dgzx.hk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12959"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/dgzx.hk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12959\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dgzx.hk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12959"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dgzx.hk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12959"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dgzx.hk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12959"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}