Vietnamese 
English 
Chinese 
Japanese 
Korean 
Russian 
German 
French 
Spanish 
Portuguese 
Arabic 
Panjabi 
Indonesian 
Mô-đun camera là một thiết bị điện tử quan trọng để chụp ảnh. Các thiết bị đầu cuối thông minh như điện thoại thông minh, ô tô thông minh và rô-bốt sử dụng mô-đun camera để hoàn thiện hình ảnh quang học, cho phép các chức năng như chụp ảnh, thu thập và phân tích thông tin và tương tác trực quan. Nguyên lý hoạt động của mô-đun camera là ánh sáng của vật thể được chụp đi qua ống kính, lọc các tia hồng ngoại qua bộ lọc và chiếu phần ánh sáng khả kiến lên chip cảm biến hình ảnh CMOS. Tín hiệu ánh sáng được chuyển đổi thành tín hiệu điện thông qua một điốt quang, sau đó tín hiệu tương tự thu được được chuyển đổi thành tín hiệu số thông qua mạch chuyển đổi tương tự sang số (A/D) và được xử lý sơ bộ trước khi xuất ra.
Nguyên liệu thô chính cho mô-đun camera là ống kính quang học, chip cảm biến hình ảnh CMOS, động cơ cuộn dây thoại, cũng như các nguyên liệu thô phụ trợ như bộ lọc hồng ngoại, đế, linh kiện thụ động, chất nền và bảng mềm. Mô-đun camera được sử dụng rộng rãi trong các ngành công nghiệp như điện thoại thông minh, ô tô thông minh và IoT. Hiện tại, điện thoại thông minh là thị trường ứng dụng chính cho mô-đun camera và trong tương lai, ô tô thông minh và IoT sẽ là thị trường gia tăng chính cho mô-đun camera.
Chủ yếu được chia thành mô-đun camera điện thoại thông minh, mô-đun camera ô tô và mô-đun camera IoT
Công nghệ mới cho mô-đun camera điện thoại thông minh Qiuti Micro:
Quy trình MOB khác với quy trình COB ở chỗ phần đóng gói của nó tương đương với đế của mô-đun. Quy trình này được kết nối với bảng mạch thông qua quy trình đúc để tạo thành một cấu trúc tích hợp và phần đóng gói bao bọc các thành phần mạch bên trong. MOC, trên cơ sở MOB, được đặt sâu hơn vào bên trong phần đóng gói, bao bọc dây vàng bên trong và kết nối nó với chip.
Công nghệ 3DSensing
Bao gồm các công nghệ liên quan đến ánh sáng có cấu trúc 3D, iToF và dToF, có thể đáp ứng các nhu cầu chức năng quan trọng của khách hàng hạ nguồn trong các lĩnh vực như làm mờ hậu cảnh, cảm biến khoảng cách chụp và trò chơi cảm biến chuyển động AR. Thị trường đang dần chuyển từ ánh sáng có cấu trúc sang các giải pháp ToF trong lĩnh vực Cảm biến 3D.
Mô-đun camera ô tô
Các sản phẩm mô-đun camera ô tô chủ yếu được sử dụng trong DMS và ADAS. Hiện tại, camera ADAS chủ yếu được sử dụng cho các chức năng như nhận dạng đèn tín hiệu và biển báo, nhận dạng người đi bộ, an toàn chủ động cho xe và lái xe hỗ trợ dẫn đường, trong khi camera DMS chủ yếu được sử dụng cho các chức năng như phân tích tình trạng mệt mỏi, phân tích đường ngắm và phân tích cảm xúc.
Mô-đun camera IoT
Các sản phẩm IoT bao gồm các mô-đun tránh chướng ngại vật trực quan, mô-đun ánh sáng có cấu trúc 3D, mô-đun 3DToF và mô-đun góc cực rộng. Các sản phẩm này có thể đạt được nhiều chức năng khác nhau như tránh chướng ngại vật, chụp ảnh trên không và cảm biến. Hiện đang được áp dụng trong các lĩnh vực như máy bay không người lái, camera nghiêng, robot, đồng hồ thông minh, v.v.
Với sự xuất hiện của nhiều kịch bản ứng dụng 3D, mô-đun ánh sáng có cấu trúc 3D, mô-đun 3DToF bao gồm iToF băng tần dài, dToF, v.v. đang ngày càng trở nên phổ biến trong các ứng dụng sản phẩm trực quan IoT.
Các sản phẩm mô-đun máy ảnh chủ yếu áp dụng công nghệ COB bao gồm quy trình hiệu chuẩn chủ động (AA)
Xu hướng phát triển của các mô-đun máy ảnh
(1) Xu hướng phát triển của camera điện thoại thông minh
Với các chức năng ngày càng mạnh mẽ của điện thoại thông minh, người tiêu dùng có thể chia sẻ ảnh và video thông qua WeChat, Weibo và các mạng xã hội di động khác, tạo nội dung và tương tác với nhau thông qua các ứng dụng video ngắn như Tiktok và Kwai, và các ứng dụng phát trực tiếp như Tiger Teeth và Douyu. Các kịch bản ứng dụng ngày càng đa dạng và chuyên sâu đã biến điện thoại thông minh trở thành thiết bị đầu cuối thông minh được kết nối chặt chẽ nhất và không thể thay thế đối với người tiêu dùng, trong khi nhiếp ảnh cũng đã trở thành nhu cầu cơ bản trong cuộc sống hàng ngày của mọi người.
Với nhu cầu ngày càng đa dạng của người tiêu dùng hạ nguồn về chức năng chụp ảnh trên điện thoại di động và sự cải thiện liên tục về mức độ người tiêu dùng, camera trên điện thoại thông minh đang trở thành tâm điểm của sự cạnh tranh khác biệt giữa các nhà sản xuất điện thoại thông minh lớn, điều này cũng thúc đẩy sự phát triển và đổi mới liên tục của công nghệ camera. Trong những năm gần đây, camera trên điện thoại thông minh đã phát triển theo hướng nâng cấp pixel, nhiều camera, ổn định quang học, khẩu độ lớn, ống kính tele, zoom quang, thiết kế nhiều ống kính, mô-đun thu nhỏ và mô-đun pixel kích thước lớn. Trong số đó, nâng cấp pixel và nhiều camera là những con đường cập nhật công nghệ chính. Để cải thiện chất lượng hình ảnh và đáp ứng nhu cầu chụp các cảnh khác nhau, pixel của camera trên điện thoại thông minh không ngừng tăng lên và phát triển nhanh chóng theo hướng nhiều camera.
Ngoài ra, camera tiềm vọng và camera cảm biến 3D cũng là trọng tâm của các nhà sản xuất điện thoại di động. Camera tiềm vọng có thể đạt được độ phóng đại quang học cao trong khi vẫn duy trì độ dày ban đầu của điện thoại; Camera 3DSensing có thể khôi phục các đặc điểm ba chiều của thế giới thực bằng cách nhận dạng thông tin ba chiều của môi trường xung quanh, do đó đạt được các chức năng ứng dụng tiên tiến như cảm biến 3D, AR/VR, v.v. Mô-đun pixel có kích thước lớn giúp tăng lượng ánh sáng đi qua, làm cho hình ảnh tinh tế hơn. Việc liên tục cập nhật các công nghệ mới trong lĩnh vực camera điện thoại di động đã mang đến cho người dùng điện thoại di động một trải nghiệm tiêu dùng mới.
(2) Ứng dụng sản phẩm đa dạng
Với sự phát triển của các công nghệ như truyền thông 5G và lái xe thông minh, mức độ thông minh của ô tô không ngừng được cải thiện; Trong lĩnh vực ADAS, camera đóng vai trò là điểm vào chính để thu thập thông tin hình ảnh môi trường lái xe, với yêu cầu cao về độ tin cậy và độ chính xác. Chúng cần có khả năng phân biệt kích thước và khoảng cách của chướng ngại vật, nhận dạng người đi bộ và biển báo giao thông, v.v.; Trong lĩnh vực DMS, camera cần ghi lại các đặc điểm mệt mỏi của người lái xe và xác định mức độ tập trung của người lái xe; Trong lĩnh vực văn phòng và giải trí, camera cần đạt được các chức năng như trò chuyện video và chụp ảnh. Camera đã trở thành cảm biến cốt lõi của ô tô thông minh, được sử dụng rộng rãi trong lái xe tự động và buồng lái thông minh để đáp ứng nhu cầu lái xe, giải trí và văn phòng của chủ xe và hành khách.
Với sự phát triển của công nghệ IoT, chi phí của các sản phẩm IoT đang dần giảm, các kịch bản ngày càng đa dạng và thói quen của người dùng đang dần hình thành. Thị trường cho các sản phẩm IoT như nhà thông minh và máy bay không người lái đang phát triển nhanh chóng. Thông qua camera, các sản phẩm IoT có thể nắm bắt nhiều thông tin rõ ràng hơn, đạt được các chức năng như xác định chướng ngại vật, giám sát động lực môi trường gia đình, cảm biến động lực thể chất của mọi người, tương tác trực quan, v.v. Camera đang dần trở thành thiết bị điện tử quan trọng cho các sản phẩm IoT như robot lau sàn, tủ lạnh, tivi và máy bay không người lái.
Xu hướng phát triển của camera điện thoại thông minh
Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ camera trên điện thoại thông minh đang thay đổi hoàn toàn cuộc sống hàng ngày của mọi người, với các chức năng liên tục đổi mới và phương pháp trải nghiệm tiện lợi được tối ưu hóa, cho phép mọi người ghi lại những khoảnh khắc đẹp mọi lúc mọi nơi. Do đó, khả năng chụp ảnh của điện thoại thông minh đã trở thành một trong những yếu tố chính ảnh hưởng đến quyết định mua hàng của người tiêu dùng.
Trong bối cảnh của nhiều nâng cấp sáng tạo như nhiều camera, điểm ảnh cao, cảm biến 3D, ổn định quang học và khẩu độ lớn, thông số kỹ thuật của các mô-đun camera điện thoại thông minh tiếp tục được cải thiện, các lô hàng tiếp tục tăng và quy mô thị trường mở rộng tương ứng. Trong kỷ nguyên của trò chơi chứng khoán điện thoại thông minh, với sự đổi mới công nghệ liên tục và lặp lại sản phẩm của camera điện thoại thông minh, tốc độ tăng trưởng của thị trường mô-đun camera điện thoại thông minh sẽ cao hơn thị trường điện thoại thông minh. Trong những năm gần đây, quy mô thị trường toàn cầu của các mô-đun camera điện thoại thông minh đã tiếp tục tăng trưởng.
Theo thống kê của TSR, quy mô thị trường toàn cầu của mô-đun camera điện thoại thông minh là 22,375 tỷ đô la Mỹ, 30,593 tỷ đô la Mỹ và 33,108 tỷ đô la Mỹ vào các năm 2018, 2019 và 2020; Năm 2019, được hưởng lợi từ sự gia tăng tỷ lệ điện thoại nhiều camera và camera thông số kỹ thuật cao, số lượng và giá của mô-đun camera di động đều tăng và tốc độ tăng trưởng của thị trường đạt 36,73%; Năm 2020, khi nền kinh tế toàn cầu chậm lại và lượng lô hàng điện thoại thông minh giảm, tốc độ tăng trưởng của thị trường mô-đun camera điện thoại thông minh toàn cầu đã chậm lại xuống còn 8,22%. Bị ảnh hưởng bởi tỷ lệ thâm nhập ngày càng tăng của công nghệ nhiều camera, khối lượng lô hàng mô-đun camera điện thoại thông minh toàn cầu đã liên tục tăng trong những năm gần đây.
Theo thống kê của TSR, năm 2019, nhiều camera đã trở thành cấu hình chủ đạo của điện thoại thông minh. Theo tiêu chuẩn thống kê chuyển đổi mô-đun nhiều camera thành mô-đun camera đơn, tốc độ tăng trưởng của lô hàng camera điện thoại thông minh đạt tới 18.15%; Năm 2020, tốc độ tăng trưởng của lô hàng camera điện thoại thông minh chậm lại còn 8.13%; Từ năm 2019 đến năm 2024, lô hàng mô-đun camera điện thoại thông minh toàn cầu sẽ tăng từ 4.765 tỷ lên 6.518 tỷ, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 6.47%, duy trì tốc độ tăng trưởng nhanh.
Nguồn dữ liệu: TSR
Với sự cải thiện về cấu hình camera điện thoại di động, giá của các mô-đun camera cũng tăng đáng kể. Dựa trên ước tính về quy mô thị trường toàn cầu và khối lượng xuất xưởng của camera điện thoại di động, giá đơn vị trung bình của camera điện thoại di động trong năm 2018, 2019 và 2020 lần lượt là $5.55, $6.42 và $6.43.
Theo thống kê của TSR, trong quý 3 năm 2020, giá của một mô-đun camera có cấu hình ống kính 5 megapixel, 4P vào khoảng $1,96; Một mô-đun camera có cấu hình 108 triệu điểm ảnh và ống kính 7P có giá lên tới $39,6, gấp 20 lần giá của mô-đun trước. Đồng thời, giá đóng gói của các mô-đun camera cao cấp cũng tăng đáng kể. Giá đóng gói của mô-đun camera trước là khoảng $0,35, trong khi giá đóng gói của mô-đun camera sau đạt $3. Các mô-đun camera cao cấp có yêu cầu cao hơn về công nghệ đóng gói, độ chính xác đóng gói và môi trường đóng gói, và giá trị gia tăng sản phẩm của các mô-đun camera cũng sẽ được tăng thêm.
Điện thoại thông minh đang phát triển từ camera đơn sang camera đa, và khối lượng lô hàng mô-đun camera tiếp tục tăng
Để điện thoại thông minh có thể chụp ảnh gần giống với máy ảnh chuyên nghiệp, đạt chất lượng hình ảnh cao trong điều kiện thiếu sáng, khẩu độ chân dung lớn, làm mờ hậu cảnh, zoom quang học và các chức năng khác, nhiều giải pháp đa camera khác nhau đã lần lượt xuất hiện. Các chức năng tối ưu hóa được thực hiện bởi một camera điện thoại di động duy nhất bị hạn chế, khiến việc thích ứng với những thay đổi về ánh sáng và khoảng cách trong các cảnh khác nhau trở nên khó khăn. Bằng cách kết hợp nhiều camera, mỗi ống kính có thể đạt được các chức năng khác nhau và đáp ứng nhu cầu chụp ảnh trong các cảnh khác nhau. Lấy Huawei Mate40 Pro làm ví dụ, camera sau bao gồm camera siêu cảm biến 50 megapixel, camera quay phim góc siêu rộng 20 megapixel, ống kính tele tiềm vọng 12 megapixel và cảm biến lấy nét bằng laser; Camera trước là camera siêu cảm biến 13 megapixel và camera cảm biến độ sâu 3D. Camera siêu cảm biến có thể chụp được nhiều chi tiết hơn, camera góc siêu rộng có thể thu được trường nhìn rộng hơn, camera tele tiềm vọng hỗ trợ zoom nhiều lần và đáp ứng các nhu cầu khác nhau về khoảng cách xa và gần. Camera cảm biến độ sâu 3D có thể tăng cường hiệu ứng lập thể của hình ảnh và cảm biến lấy nét bằng laser có thể tăng tốc độ lấy nét.
Các thông số kỹ thuật của máy ảnh liên tục được cải thiện và các danh mục liên tục được làm phong phú
Việc nâng cấp liên tục các điểm ảnh của camera điện thoại di động mang lại hiệu ứng ảnh rõ nét và phong phú hơn. Trong khi đó, việc ứng dụng các công nghệ tiên tiến như ổn định hình ảnh quang học, zoom quang học nhiều lần và cảm biến 3D trong lĩnh vực camera điện thoại di động đã tối ưu hóa hơn nữa trải nghiệm của người dùng.
Ứng dụng các công nghệ như 3DSensing và camera tiềm vọng
Kể từ khi phát hành điện thoại thông minh đầu tiên của Apple có camera 3DSensing, iPhone X, vào năm 2017, camera 3DSensing đã giải quyết được nhiều "tình huống ứng dụng điểm đau" và mang đến cho người tiêu dùng trải nghiệm người dùng mới, chẳng hạn như cảm biến 3D thông qua việc ghi lại thông tin âm thanh nổi trên khuôn mặt, nhận dạng cử chỉ thông qua việc ghi lại các thay đổi cử chỉ, AR/VR thông qua mô hình hóa 3D và nhiều phương pháp tương tác khác, v.v. Camera 2D thông thường chỉ có thể hiển thị các cảnh dưới dạng hình ảnh phẳng, trong khi camera 3DSensing có thể nhận dạng thông tin tọa độ ba chiều của từng điểm trong trường nhìn, do đó hiển thị hình ảnh ba chiều (3D). Hiện tại, các công nghệ chính của 3DSensing bao gồm tầm nhìn hai mắt, ánh sáng có cấu trúc và thời gian bay (ToF). Tầm nhìn hai mắt và ánh sáng có cấu trúc chủ yếu dựa trên nguyên tắc tam giác hóa để đo khoảng cách, trong khi ToF chủ yếu dựa trên phép đo khoảng cách thời gian bay của ánh sáng.
Năm 2019, Huawei đã ra mắt dòng P30 với cấu trúc camera tiềm vọng. Huawei P30 Pro đạt được zoom quang 5x, zoom lai 10x và zoom kỹ thuật số tối đa 50x. Kể từ đó, Xiaomi, OPPO và vivo đã liên tiếp ra mắt và sản xuất hàng loạt điện thoại thông minh được trang bị camera tiềm vọng. Zoom quang độ phóng đại cao là yêu cầu phát triển chính đối với camera điện thoại thông minh và camera tiềm vọng có thể đạt được zoom quang độ phóng đại cao để có được hiệu ứng chụp ảnh từ xa rõ nét hơn, trở thành trọng tâm cạnh tranh của nhiều thương hiệu điện thoại di động. Zoom camera là thay đổi tiêu cự để có được các độ rộng trường nhìn khác nhau, các kích thước hình ảnh khác nhau và các phạm vi phong cảnh khác nhau. Cấu trúc mô-đun camera truyền thống có các ống kính được đặt song song với mặt phẳng, bị hạn chế bởi xu hướng điện thoại thông minh ngày càng mỏng và nhẹ hơn, và không thể đáp ứng được các yêu cầu về zoom quang độ phóng đại cao; Ống kính tiềm vọng được đặt vuông góc với mặt phẳng của điện thoại thông minh, sau đó mô-đun lăng kính được sử dụng để phản xạ ánh sáng đến ống kính và chip cảm biến hình ảnh CMOS, do đó đạt được sự đồng tồn tại của ống kính tele và thân máy nhẹ.
Thị trường camera ô tô
① Camera có nhiều ứng dụng phong phú trong thị trường ô tô
Trong những năm gần đây, sự tích hợp các công nghệ thế hệ mới như thông tin và truyền thông, năng lượng mới và vật liệu mới với ngành công nghiệp ô tô đã được đẩy nhanh, và các ngành công nghiệp lái xe thông minh và buồng lái thông minh đã phát triển nhanh chóng. Bằng cách trang bị các cảm biến tiên tiến và sử dụng các công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo và truyền thông 5G, ô tô tiếp tục cải thiện mức độ thông minh của chúng. Ô tô không chỉ đáp ứng nhu cầu đi lại của người tiêu dùng mà còn trở thành nơi làm việc và giải trí mới.
Cả chế độ lái xe thông minh và buồng lái thông minh đều yêu cầu sử dụng camera trên xe. Camera gắn trên xe có thể được sử dụng để chụp ảnh trực quan với độ phân giải cao và khả năng thích ứng với nhiệt độ. Chúng có thể phân biệt kích thước và khoảng cách của chướng ngại vật, nhận dạng người đi bộ, biển báo giao thông và vạch kẻ đường, theo dõi trạng thái lái xe của tài xế và cung cấp chức năng trò chuyện video trên xe. Theo các vị trí lắp đặt khác nhau trên xe, các mô-đun camera được chia thành chế độ xem phía sau, chế độ xem phía trước, chế độ xem bên hông, chế độ xem bên trong, chế độ xem xung quanh, v.v.
A. Sự phát triển của công nghệ lái xe thông minh và nhu cầu ngày càng tăng đối với các mô-đun camera
Lái xe thông minh thường đề cập đến các khái niệm như lái xe có hỗ trợ, hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến (ADAS), lái xe tự động trong các tình huống hạn chế và lái xe hoàn toàn tự động khác với người lái xe. Theo J3016 do Hiệp hội Kỹ sư ô tô (SAE International) công bố, công nghệ lái xe tự động được chia thành sáu cấp độ, từ tự động hóa không lái xe (cấp độ 0) đến tự động hóa lái xe hoàn toàn (cấp độ 5):
Công nghệ lái xe thông minh có thể bù đắp cho khả năng ra quyết định và vận hành không đủ của người lái xe, ngăn ngừa hoặc giảm thiểu tai nạn giao thông và tổn thất, đồng thời giảm cường độ lao động của người lái xe. Cảm biến, là công cụ quan trọng trong hệ thống nhận thức ô tô, có thể theo dõi môi trường lái xe và trạng thái của xe, đồng thời là nền tảng để đạt được khả năng lái xe thông minh. Cảm biến gắn trên xe chủ yếu bao gồm camera, radar và LiDAR, được sử dụng để thu thập thông tin như biển báo giao thông, chướng ngại vật, khoảng cách, tốc độ, v.v. Chúng là "đôi mắt" của ô tô. Ô tô tăng cường khả năng lái xe tự động bằng cách tăng số lượng và loại cảm biến, đồng thời tích hợp nhiều cảm biến lại với nhau.
Hiện nay, hầu hết các nhà sản xuất ô tô đã lựa chọn giải pháp kỹ thuật kết hợp nhiều loại cảm biến. Lấy ví dụ về xe tự hành cấp độ L2 Tesla Autopilot, xe được trang bị tám camera độ nét cao bao quanh thân xe, có trường nhìn 360 độ và khoảng cách tối đa 250 mét để giám sát môi trường xung quanh; 1 radar phía trước có phạm vi phát hiện 160m; 12 cảm biến siêu âm có khoảng cách giám sát 8 mét.
Với sự gia tăng dần dần doanh số bán xe cấp L1 và L2, cũng như việc thương mại hóa công nghệ lái xe tự động cấp cao trong tương lai L3-L5, nhu cầu về camera trong xe sẽ tăng đáng kể. Theo dữ liệu của Yole, sản lượng camera cho các ứng dụng ô tô vào năm 2018 là 124 triệu, cao hơn một chút so với sản lượng 96 triệu xe hạng nhẹ trong cùng năm. Số lượng camera trung bình được lắp đặt trên mỗi xe là 1,3. Với việc ứng dụng và phát triển công nghệ lái xe tự động, số lượng camera trung bình được lắp đặt trên mỗi xe sẽ tăng lên 3 vào năm 2024.
Trong giai đoạn lái xe tự động, sự an toàn của hành khách & #39; tính mạng và tài sản phụ thuộc vào phán đoán của hệ thống lái xe tự động. Camera trên xe, là cảm biến cốt lõi để thu thập dữ liệu hình ảnh, là một thành phần an toàn chức năng của hệ thống lái xe tự động. Khi hiệu suất của camera bị trục trặc và dữ liệu không được thu thập chính xác và kịp thời, hệ thống lái xe tự động sẽ đưa ra phán đoán sai. Do đó, các nhà sản xuất ô tô hạ nguồn đưa ra các tiêu chuẩn nghiêm ngặt về độ tin cậy và tuổi thọ của camera trên xe, yêu cầu camera phải hoạt động đáng tin cậy trong môi trường cực lạnh, nóng và ẩm và vẫn cung cấp dữ liệu hình ảnh chất lượng cao trong các cảnh có độ sáng yếu và động cao, bao gồm người đi bộ, ô tô, chướng ngại vật, biển báo giao thông, đèn giao thông, làn đường, v.v., để phân tích và ra quyết định của hệ thống lái xe tự động. Là một cảm biến chính cho ô tô thông minh, nguyên liệu thô chính và chi phí phát triển sản phẩm của các mô-đun camera trong xe hơi rất cao và các yêu cầu về hiệu suất và độ tin cậy rất nghiêm ngặt. Giá của nó cao hơn đáng kể so với giá của các mô-đun camera điện thoại di động.
Theo dự đoán của Yole, vào năm 2020, quy mô thị trường ADAS toàn cầu sẽ là $8,6 tỷ, với thị trường radar, mô-đun camera và LiDAR lần lượt là $3,8 tỷ, $3,5 tỷ và $0,4 tỷ; Đến năm 2025, thị trường ADAS toàn cầu dự kiến sẽ tăng trưởng lên $22,4 tỷ, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 21%. Thị trường radar, mô-đun camera và LiDAR dự kiến sẽ đạt lần lượt là $9,1 tỷ, $8,1 tỷ và $1,7 tỷ, với tốc độ tăng trưởng lần lượt là 19%, 18% và 22%.
B. Buồng lái thông minh đáp ứng nhu cầu giải trí và thư giãn
Xu hướng kết nối, tự động hóa và chia sẻ đang thay đổi ngành công nghiệp ô tô và nhu cầu của người tiêu dùng đối với ô tô đang chuyển từ "phương tiện di chuyển" sang "không gian thứ ba" quan trọng bên ngoài gia đình và văn phòng, trong đó buồng lái là phương tiện chính để xây dựng không gian.
Là một công cụ chụp ảnh, ngoài việc được sử dụng trong hệ thống giám sát người lái xe (DMS) để hỗ trợ lái xe, camera trong xe còn có thể nâng cao sự thoải mái khi lái xe, an toàn cho xe và đáp ứng nhu cầu làm việc và giải trí của người tiêu dùng. Camera trong xe có thể nhận dạng danh tính của người dùng và hệ thống điều chỉnh ghế, nhiệt độ và gương chiếu hậu ở trạng thái phù hợp dựa trên dữ liệu; Ghi lại bằng chứng về thiệt hại hoặc mất mát xe; Cung cấp chức năng hội nghị truyền hình và trò chuyện.
Theo dự đoán của Yole, quy mô thị trường ứng dụng trong ô tô sẽ đạt 13,1 tỷ đô la Mỹ vào năm 2020 và sẽ vượt quá 22 tỷ đô la Mỹ vào năm 2025. Trong số đó, quy mô thị trường cảm biến sẽ tăng đáng kể, tăng từ 300 triệu đô la Mỹ vào năm 2020 lên 2,6 tỷ đô la Mỹ vào năm 2025, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 63%.
② Quy mô thị trường camera ô tô rất lớn và tốc độ tăng trưởng nhanh
Theo báo cáo mới nhất do ICVTank công bố vào tháng 12 năm 2021, cấu hình xe trung bình toàn cầu năm 2021 là 2,3 camera, tăng đáng kể so với năm 2020. Dự kiến đến năm 2026, con số này sẽ đạt 3,8 camera trên một xe. Thị trường camera ô tô toàn cầu bao gồm lắp ráp đầu xe (do nhà sản xuất xe hoàn thiện) và lắp ráp đuôi xe (lắp ráp sau khi xe được xuất xưởng). Năm 2021, thị trường đầu xe camera ô tô toàn cầu đạt 12,2 tỷ đô la Mỹ, thị trường đuôi xe đạt 5,1 tỷ đô la Mỹ. Trong tương lai, khi tỷ lệ thâm nhập của ô tô thông minh tăng dần, camera sẽ được lắp đặt ở giai đoạn nhà máy, tỷ lệ hậu mãi sẽ giảm dần. Từ năm 2020 đến năm 2026, quy mô thị trường camera lái xe tự động toàn cầu dự kiến sẽ tăng từ $13,1 tỷ lên $35,5 tỷ, với tốc độ tăng trưởng kép trung bình hàng năm là 18,08%, cho thấy tốc độ tăng trưởng nhanh chóng.
Theo báo cáo của ICVTank, thị trường front-end là thị trường quan trọng nhất đối với các mô-đun camera ô tô. Từ năm 2020 đến năm 2026, số lượng lô hàng camera ô tô front-end sẽ tăng từ 100 triệu lên 370 triệu, với tốc độ tăng trưởng kép trung bình hàng năm là 24.32%, cho thấy sự tăng trưởng nhanh chóng.
③ Các nhà sản xuất mô-đun camera ô tô toàn cầu chủ yếu bao gồm các công ty Châu Âu và Châu Mỹ
Theo Xuri Big Data, ba công ty sản xuất mô-đun camera ô tô Tier 1 hàng đầu thế giới là Continental Automotive từ Đức, MAGNA từ Canada và Valeo từ Pháp. Ba công ty hàng đầu này thống trị thị trường mô-đun camera ô tô toàn cầu. Continental Automotive, MAGNA và Valeo được thành lập lần lượt vào năm 1871, 1955 và 1961 và đã hoạt động trong hơn nửa thế kỷ. Hiện tại, không có doanh nghiệp sản xuất mô-đun camera ô tô nào tương đương ở Trung Quốc.
Các công ty hàng đầu thế giới về mô-đun camera ô tô đều có nguồn gốc từ thời đại động cơ đốt trong và đã thiết lập mối quan hệ hợp tác sâu sắc với các nhà sản xuất ô tô chạy bằng xăng truyền thống chính thống như BMW, Mercedes Benz, Audi, v.v. Trong những năm gần đây, xe năng lượng mới đã phát triển nhanh chóng và bối cảnh cạnh tranh của thị trường ô tô toàn cầu đã dần thay đổi. Các công ty xe năng lượng mới của Trung Quốc được đại diện bởi Xiaopeng, BYD, NIO, Ideal và BAIC New Energy đã tăng trưởng nhanh chóng. Với những thay đổi trong bối cảnh cạnh tranh của các nhà sản xuất xe hạ nguồn và sự gia tăng tỷ lệ doanh nghiệp Trung Quốc, bối cảnh cạnh tranh của thị trường mô-đun camera ô tô toàn cầu có thể trải qua những thay đổi nhất định và các doanh nghiệp mô-đun camera ô tô mới nổi ở Trung Quốc có cơ hội và khả năng vượt lên trên khúc cua.
④ Module camera ô tô có giá trị gia tăng sản phẩm cao hơn
Các nhà sản xuất ô tô hạ nguồn đưa ra các tiêu chuẩn nghiêm ngặt về độ tin cậy và tuổi thọ của camera trên xe (ít nhất 8-10 năm để phù hợp với tuổi thọ của xe), yêu cầu camera phải hoạt động đáng tin cậy trong môi trường cực lạnh (-40 ℃), nóng (85 ℃) và ẩm ướt, đồng thời vẫn cung cấp dữ liệu hình ảnh chất lượng cao trong các cảnh có độ sáng yếu và động cao, bao gồm người đi bộ, ô tô, chướng ngại vật, biển báo giao thông, đèn giao thông, làn đường, v.v., để phân tích và ra quyết định của hệ thống lái tự động; Ngoài ra, do tạo ra các xung điện từ cực cao khi xe khởi động nên camera trên xe cũng cần có hiệu suất chống từ.
Là một cảm biến chính cho xe thông minh, camera trong xe có tiêu chuẩn an toàn cao hơn, chi phí nguyên liệu chính và phát triển sản phẩm cao hơn, yêu cầu công nghệ sản xuất cao hơn, độ khó của quy trình lớn hơn và giá trị gia tăng của sản phẩm cao hơn. Với việc vận chuyển sản phẩm mô-đun camera ô tô quy mô lớn và cải tiến hơn nữa quy trình sản xuất, biên lợi nhuận của các nhà sản xuất mô-đun camera ô tô mới nổi cũng sẽ tăng lên.
Thị trường IoT
IoT đã thiết lập một con đường từ thế giới vật lý đến thế giới ảo và dữ liệu hóa, được gọi là cuộc cách mạng công nghệ lần thứ tư. IoT kết nối những người dùng và thiết bị đầu cuối khác nhau thông qua nhiều giao thức kết nối IoT, hình thành nên kết nối giữa con người và vạn vật, và giữa vạn vật với nhau, giúp cuộc sống của con người trở nên tiện lợi hơn. Theo Sách trắng về Sinh thái nhà phát triển AIoT toàn cầu năm 2021 do Gartner và các tổ chức khác công bố, phần cứng thông minh đã phát triển từ giai đoạn 1.0 của kết nối phổ biến (mạng thiết bị) lên giai đoạn 2.0 của kết nối phổ biến (các thiết bị khác nhau có thể được kết nối với nhau) và cho đến giai đoạn hiện tại là trí thông minh phổ biến 3.0. Phần cứng thông minh có thể chủ động phát hiện sở thích và thói quen của người dùng, cung cấp các kịch bản sử dụng phù hợp nhất cho nhu cầu của người dùng. Theo dữ liệu của IDC, kết nối Internet vạn vật toàn cầu dự kiến sẽ đạt gần 65 tỷ đơn vị vào năm 2024, gấp 11,4 lần số lượng kết nối điện thoại di động; Quy mô thị trường IoT toàn cầu là 686 tỷ đô la Mỹ vào năm 2019 và đến năm 2022, quy mô thị trường này dự kiến sẽ vượt quá hàng nghìn tỷ đô la Mỹ.
Theo xu hướng tích hợp thực tế ảo toàn cầu, AR/VR, với tư cách là thiết bị đầu cuối cốt lõi để đạt được tương tác nhập vai, đã có điều kiện trưởng thành để kết hợp với nội dung trò chơi và giải trí, và thị trường AR/VR có tiềm năng phát triển rất lớn. Theo số liệu thống kê từ IDC và các tổ chức khác, thị trường thực tế ảo toàn cầu đã đạt gần 100 tỷ vào năm 2020, với thị trường VR là 62 tỷ và thị trường AR là 28 tỷ. Theo dự báo của Counterpoint, lô hàng thiết bị AR/VR toàn cầu sẽ tăng từ 11 triệu đơn vị vào năm 2021 lên 105 triệu đơn vị vào năm 2025, với nhu cầu thị trường dần mở rộng.
Camera là cảm biến cốt lõi của các thiết bị VR/AR, thực hiện nhiều chức năng khác nhau như định vị đầu, theo dõi chuyển động, quay video và thu thập môi trường. Theo số liệu thống kê của Qualcomm, tính đến ngày 17 tháng 11 năm 2021, doanh số bán sản phẩm VR Oculus Quest 2 đã đạt 10 triệu chiếc. Oculus Quest 2 được trang bị 4 camera, dùng để theo dõi chuyển động của đầu và tay, đồng thời hiển thị hình ảnh phối cảnh màu xám và trắng. Sản phẩm hỗ trợ tối đa 7 camera khi hoạt động.
Tại hội nghị SPIE (Hiệp hội Kỹ thuật Quang học Quốc tế) vào tháng 1 năm 2022, Magiceap đã phát hành Magiceap2, được trang bị bốn camera theo dõi mắt (đơn sắc x2) và năm cảm biến để tính toán độ sâu và nhận thức (bao gồm một camera RGB tự động lấy nét 12M pixel). Có nhiều kịch bản ứng dụng cho IoT, chẳng hạn như nhà thông minh như tủ lạnh thông minh, máy điều hòa không khí thông minh và robot lau sàn, sản phẩm an ninh thông minh như camera giám sát và khóa cửa thông minh, và sản phẩm robot thông minh như robot y tế và máy bay không người lái.
Mô-đun camera là một thiết bị điện tử quan trọng để các thiết bị IoT thu thập thông tin hiệu quả, chủ yếu được sử dụng trong các lĩnh vực như thị giác máy và video độ nét cao. Trong kỷ nguyên Internet vạn vật, camera chụp và ghi lại hình ảnh và video, đồng thời thực hiện giám sát từ xa, quan sát thời gian thực, v.v. thông qua Internet. Với sự tiến bộ của công nghệ học sâu và trí tuệ nhân tạo (AI), các thiết bị AI có camera có thể thu thập thông tin và dữ liệu hữu ích hơn từ hình ảnh của chúng, do đó thực hiện tương tác trực quan, nhận dạng chướng ngại vật, phát hiện hình dạng con người và các chức năng khác.
Các thiết bị gia dụng truyền thống đang dần hiện thực hóa điều khiển từ xa, tương tác thông minh và các chức năng khác thông qua kết nối mạng. Tương tác thị giác và cảm biến sẽ trở thành điểm tăng trưởng mới nổi sau giọng nói trong ứng dụng của các thiết bị nhà thông minh và các thiết bị nhà thông minh sẽ phát triển hơn nữa theo hướng tương tác đa phương thức. Lấy máy hút bụi robot Ecovacs DEEBOT 8AIVI làm ví dụ, nó được trang bị hệ thống nhận dạng hình ảnh với camera góc rộng, có thể thu thập và phân tích dữ liệu chướng ngại vật trong môi trường, tiến hành kiểm tra an toàn có mục tiêu và bảo vệ an toàn cho ngôi nhà. Công nghệ tương tác cảm biến hình ảnh đã cải thiện hiệu quả của các thiết bị nhà thông minh. Theo dự đoán của IDC', 24% thiết bị nhà thông minh sẽ được trang bị các chức năng tương tác thị giác hoặc cảm biến vào năm 2021. Đến năm 2024, quy mô thị trường thiết bị nhà thông minh sẽ vượt quá 80 tỷ đô la Mỹ.
Robot và máy bay không người lái là thị trường ứng dụng quan trọng cho máy ảnh. Máy ảnh là cảm biến quan trọng để robot và máy bay không người lái thu thập dữ liệu và cũng có thể đáp ứng nhu cầu chụp ảnh và quay video. Lấy máy bay không người lái DJI MavicAir2 làm ví dụ, hệ thống hình ảnh được trang bị camera trước, sau và dưới. Máy ảnh chính có thể chụp ảnh 48 triệu pixel và quay 60 khung hình/giây (video 4K/60fps) ở độ phân giải 4K.
Theo thống kê của IDC, quy mô thị trường toàn cầu cho robot và máy bay không người lái là $109,85 tỷ vào năm 2019. Từ năm 2019 đến năm 2024, thị trường toàn cầu dự kiến sẽ đạt tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 20,1% và dự kiến quy mô thị trường sẽ đạt $274,62 tỷ vào năm 2024. Trung Quốc là thị trường lớn nhất thế giới về robot (bao gồm cả máy bay không người lái), dự kiến sẽ chiếm 38% tổng số toàn cầu vào năm 2020, với tổng chi tiêu là 47,38 tỷ đô la Mỹ. Đến năm 2024, sẽ chiếm 44% thị trường toàn cầu và đạt quy mô 121,12 tỷ đô la Mỹ.
Sự phát triển nhanh chóng của chuỗi ngành công nghiệp mô-đun máy ảnh của Trung Quốc
Với sự phát triển nhanh chóng của nền kinh tế Trung Quốc, Trung Quốc đã trở thành thị trường điện tử tiêu dùng lớn nhất thế giới và các mô-đun camera, với tư cách là cảm biến chính cho điện thoại di động và các thiết bị điện tử tiêu dùng khác, đã mở ra cơ hội tăng trưởng nhanh chóng. Tính đến cuối năm 2020, ba nhà cung cấp mô-đun camera điện thoại di động hàng đầu trên toàn cầu là OFILM, Sunny Optics và Qiu Tiwei, tất cả đều là các công ty Trung Quốc. Mô-đun camera đóng vai trò là cảm biến cốt lõi cho các thiết bị đầu cuối thông minh như điện tử ô tô và IoT. Nhu cầu thị trường lớn trong lĩnh vực ô tô thông minh và IoT trong nước sẽ thúc đẩy hơn nữa sự phát triển và lặp lại nhanh chóng của các mô-đun camera, đẩy nhanh quá trình đổi mới công nghệ và quy trình của các mô-đun camera và thúc đẩy sự gia tăng nhanh chóng của chuỗi ngành công nghiệp mô-đun camera trong nước.
Xu hướng thuần hóa nguyên liệu đầu nguồn đang dần được củng cố
Trong các ngành công nghiệp nguyên liệu thô chính như chip cảm biến hình ảnh CMOS, ống kính quang học và động cơ cuộn dây thoại cho mô-đun máy ảnh, thị phần của các nhà sản xuất trong nước đang dần tăng lên và xu hướng nội địa hóa là rõ ràng. Chip cảm biến hình ảnh CMOS cao cấp vẫn do các nhà sản xuất Nhật Bản và Hàn Quốc thống trị, nhưng khoảng cách giữa các nhà sản xuất trong nước do Huawei Technologies và Geko Microelectronics đại diện và các nhà sản xuất Nhật Bản và Hàn Quốc đang dần thu hẹp. Huawei Technologies đã đạt được sản lượng hàng loạt chip cảm biến hình ảnh CMOS 64 triệu pixel, trong khi Geko Microelectronics chiếm vị trí quan trọng trên thị trường chip cảm biến hình ảnh CMOS 13 triệu pixel trở xuống.
Trong lĩnh vực ống kính quang học, theo dự đoán của TSR, Sunny Optics đứng đầu về thị phần ống kính quang học vào năm 2020, tiếp tục thu hẹp khoảng cách với nhà sản xuất Đài Loan Da Li Guang trong ống kính quang học siêu cao cấp. Trong lĩnh vực động cơ cuộn dây âm thanh, dữ liệu TSR cho thấy ba nhà sản xuất hàng đầu trên thị trường vào năm 2019 là Alps, TDK và Sanmei Group, tất cả đều là nhà sản xuất Nhật Bản. Tuy nhiên, thị phần của các nhà sản xuất trong nước lớn là Haoze Electronics và Zhonglan Electronics đã tăng từ 3,8% và 4,4% vào năm 2017 lên 10,5% và 9,5% vào năm 2019. Dự kiến thị phần của họ sẽ tiếp tục tăng vào năm 2020.
Các kịch bản ứng dụng đang ngày càng trở nên phổ biến
Với sự thương mại hóa liên tục của các công nghệ thế hệ mới như truyền thông 5G, lái xe thông minh và cảm biến 3D, các kịch bản ứng dụng của mô-đun camera cũng đang dần tăng lên. Ngành công nghiệp điện tử tiêu dùng, chẳng hạn như điện thoại thông minh, là một kịch bản ứng dụng truyền thống cho các mô-đun camera. Nhu cầu của người tiêu dùng về hiệu ứng chụp ảnh chất lượng cao và đa dạng đang thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của cấu hình và công nghệ camera di động, cũng như sự tăng trưởng liên tục của quy mô thị trường camera di động.
Điện tử ô tô và Internet vạn vật đang trở thành những kịch bản ứng dụng quan trọng cho các mô-đun camera. Với sự phổ biến dần dần của công nghệ lái xe thông minh và mạng lưới phương tiện, xe thông minh có nhu cầu thị trường rộng lớn. Là một kênh quan trọng để thu thập thông tin lái xe và cung cấp các phương thức giao tiếp, số lượng camera cần thiết cho một chiếc xe sẽ tăng nhanh chóng để đáp ứng nhu cầu lái xe tự động và giải trí giải trí. Do đó, nhu cầu về camera trong xe sẽ tiếp tục tăng.
Có nhiều kịch bản ứng dụng cho Internet vạn vật, chẳng hạn như nhà thông minh, thành phố thông minh, nông nghiệp thông minh, v.v. Trong số đó, các mô-đun camera, là cảm biến quan trọng cho hình ảnh quang học, chủ yếu được sử dụng trong các lĩnh vực như thị giác máy và video độ nét cao. Ví dụ, trong nhà thông minh như rô-bốt lau sàn và tủ lạnh, các mô-đun camera có thể thực hiện các chức năng như cảm biến 3D và đánh giá môi trường xung quanh. Trong các rô-bốt thông minh như máy bay không người lái, chúng có thể xác định chướng ngại vật, chụp ảnh, v.v.
Các loại máy ảnh liên tục được làm phong phú
Với sự đa dạng hóa nhu cầu của người tiêu dùng và sự đổi mới của công nghệ nhà sản xuất mô-đun', các chức năng và loại máy ảnh không ngừng phong phú, chẳng hạn như ổn định quang học, khẩu độ lớn, máy ảnh cảm biến 3D, máy ảnh tiềm vọng, v.v. Máy ảnh liên tục được cập nhật và lặp lại mang đến cho người dùng những trải nghiệm tiêu dùng mới. Ổn định quang học sử dụng rung ống kính để chống rung tay, đạt được hiệu ứng chụp ảnh rõ nét và ổn định hơn; Khẩu độ lớn có thể thu được thông lượng ánh sáng cao hơn, đạt được các hiệu ứng như làm mờ hậu cảnh, làm nổi bật chủ đề và cải thiện tốc độ lấy nét; Máy ảnh tiềm vọng có thể tăng đáng kể tiêu cự của máy ảnh trong không gian hạn chế, đạt được khả năng zoom quang tốt hơn; Máy ảnh 3DSensing có thể đạt được khả năng thu thập thông tin 3D theo thời gian thực bằng cách diễn giải thông tin về vị trí và kích thước 3D, do đó bổ sung chức năng nhận thức đối tượng vào thiết bị đầu cuối điện tử tiêu dùng.
Ổn định hình ảnh quang học, khẩu độ lớn và camera tiềm vọng đạt được hiệu ứng chụp tốt hơn, trong khi camera 3DSensing phá vỡ ranh giới từ 2D sang 3D, mở rộng phạm vi ứng dụng của camera và cải thiện trải nghiệm người dùng. Trong tương lai, ngoài sự đổi mới công nghệ của chính các nhà sản xuất mô-đun camera, các khách hàng hạ nguồn như nhà sản xuất điện thoại di động và nhà sản xuất máy bay không người lái cũng sẽ đẩy nhanh tốc độ cập nhật của camera để đạt được sự cạnh tranh khác biệt và trải nghiệm người dùng tốt hơn, liên tục làm phong phú thêm sự đa dạng của camera.
Tích hợp theo chiều dọc hướng tới ngành công nghiệp nguyên liệu thô thượng nguồn
Việc tăng cường tích hợp ngành nguyên liệu thô theo hướng đi lên và đạt được sự hiệp lực sẽ là phương tiện quan trọng để các doanh nghiệp sản xuất mô-đun máy ảnh mở rộng quy mô thị trường, cải thiện biên lợi nhuận gộp và tăng cường lợi thế cạnh tranh. Đây cũng là xu hướng phát triển trong tương lai của các doanh nghiệp sản xuất mô-đun. Hiện tại, OFILM và Sunny Optics đã thâm nhập sâu vào lĩnh vực sản xuất ống kính quang học. Bằng cách thâm nhập vào ngành nguyên liệu thô thượng nguồn và tăng cường tích hợp ngành theo chiều dọc, các doanh nghiệp sản xuất mô-đun sẽ có thể nắm bắt được hướng phát triển của ngành, cải thiện khả năng đổi mới và nâng cao toàn diện khả năng cạnh tranh trên thị trường.
Sự tập trung thị trường tiếp tục tăng
Ngành công nghiệp mô-đun máy ảnh, là một ngành công nghiệp thâm dụng vốn và công nghệ, có quy mô kinh tế đáng kể. Các nhà sản xuất mô-đun cần đầu tư vốn lớn vào xây dựng năng lực và nghiên cứu phát triển sản phẩm trong giai đoạn đầu, khiến các doanh nghiệp vừa và nhỏ khó có thể chi trả; Tỷ lệ lợi nhuận cao ổn định là sức cạnh tranh cốt lõi của các nhà sản xuất mô-đun. Trong quá trình sản xuất, các nhà sản xuất mô-đun cần liên tục đầu tư tiền vào cải tiến quy trình để nâng cao hiệu quả sản xuất và tỷ lệ lợi nhuận sản phẩm. Tuy nhiên, các doanh nghiệp vừa và nhỏ thường có tỷ lệ lợi nhuận thấp hơn do đầu tư không đủ; Đồng thời, khách hàng điện thoại thông minh hạ nguồn rất tập trung và có đặc điểm là nhu cầu và độ đàn hồi cao. Các nhà sản xuất mô-đun vừa và nhỏ không thể cung cấp số lượng lớn mô-đun máy ảnh chất lượng cao một cách kịp thời, không thể đáp ứng nhu cầu của khách hàng hạ nguồn. Mặt khác, các nhà sản xuất mô-đun máy ảnh lớn có năng lực sản xuất và giao hàng mạnh mẽ và có nhiều khả năng nhận được đơn đặt hàng từ các khách hàng hạ nguồn; Ngoài ra, các nhà sản xuất mô-đun máy ảnh lớn có năng lực sản xuất mạnh mẽ và khả năng thực hiện các đơn đặt hàng mẫu máy ảnh hàng đầu với yêu cầu độ chính xác cao đối với mô-đun máy ảnh, dẫn đến thị phần liên tục tăng cho các nhà sản xuất mô-đun lớn.
Đồng thời, các nhà sản xuất mô-đun lớn sẽ có khả năng đầu tư nhiều nguồn lực hơn vào việc phát triển công nghệ mới và mở rộng các ứng dụng mô-đun camera, tiếp tục giảm chi phí sản xuất, cải thiện mức lợi nhuận và liên tục củng cố vị trí dẫn đầu của mình.
Các doanh nghiệp lớn trong ngành
PHIM CỦA
Bao phủ phần lớn các danh mục sản phẩm mô-đun camera ô tô và điện thoại di động chính thống. Tiên phong trong sản xuất hàng loạt các mô-đun cảm biến 3D ánh sáng có cấu trúc và mô-đun 3D ToF, phát triển thành công mô-đun zoom liên tục kính tiềm vọng siêu mỏng đầu tiên trong ngành, v.v.; Lĩnh vực camera điện thoại di động đã trở thành nhà cung cấp chính các mô-đun camera kép và mô-đun ba camera cao cấp, với khách hàng bao gồm các thương hiệu điện thoại di động lớn; Hơn 20 nhà sản xuất ô tô trong nước đã đạt được chứng chỉ nhà cung cấp trong lĩnh vực camera ô tô.
Quang học Sunny
Lĩnh vực camera điện thoại di động có thể sản xuất phần lớn các mô-đun camera tầm trung đến cao cấp. Sản xuất hàng loạt đã được hoàn thành trong lĩnh vực camera ô tô. Lĩnh vực camera IoT chủ yếu được sử dụng để nhận dạng khuôn mặt và máy hút bụi rô bốt. Chúng tôi đã hoàn thành nghiên cứu và phát triển mô-đun camera điện thoại di động zoom quang 10x và mô-đun xe hơi phía trước 8 megapixel, cũng như phát triển và thúc đẩy các giải pháp đóng gói bán dẫn thế hệ thứ hai; Lĩnh vực camera điện thoại di động đã trở thành nhà cung cấp chính các mô-đun camera tầm trung đến cao cấp, với khách hàng bao gồm các thương hiệu điện thoại Android lớn; Lĩnh vực camera trong xe hơi hiện đã đạt được sản xuất hàng loạt; Các khách hàng IoT hiện đang được phát triển.
Trực thăng
Mô-đun camera điện thoại di động hiện đã sản xuất 64 triệu mô-đun camera và đang tích cực thúc đẩy nghiên cứu và sản xuất các sản phẩm cao cấp. Hiện tại, chúng tôi đã sản xuất hàng loạt các mô-đun camera 64 triệu pixel và tiếp tục phát triển các sản phẩm và công nghệ camera cao cấp như camera ToF3D và mô-đun camera 108 triệu pixel; Chúng tôi đã thiết lập mối quan hệ hợp tác tốt với các khách hàng như Samsung, OPPO, vivo, Xiaomi, Transsion, Foxconn, BOE, v.v.
Foxconn
Chúng tôi đã sản xuất các mô-đun camera điện thoại di động có độ phân giải cao, mô-đun camera 3DSensing, v.v. Khách hàng chính là thương hiệu Apple và một số thương hiệu điện thoại Android.
Xinli quốc tế
Chúng tôi chủ yếu sản xuất các mô-đun camera điện thoại di động có điểm ảnh thấp và các mô-đun camera ô tô. Khách hàng chính là các thương hiệu điện thoại Android.
LGInnotek
Chúng tôi đã sản xuất các mô-đun camera điện thoại di động có độ phân giải cao, mô-đun camera 3DSensing, mô-đun camera ô tô, v.v. Khách hàng chính là thương hiệu Apple và một số thương hiệu điện thoại Android.
Đồng Hưng Đạt
Chúng tôi chủ yếu sản xuất các mô-đun camera điện thoại di động có điểm ảnh thấp, đồng thời mở rộng dòng sản phẩm của mình sang các lĩnh vực như mô-đun hình ảnh camera toàn cảnh và mô-đun hình ảnh hội nghị truyền hình. Chúng tôi chủ yếu có khách hàng ODM cho điện thoại di động như Huaqin và Wentai Technology, cũng như khách hàng là các thương hiệu điện thoại di động trong nước như ZTE và Lenovo; Chúng tôi có khách hàng trong lĩnh vực camera toàn cảnh và hệ thống hội nghị truyền hình.
Điện tử Lianchuang
Chúng tôi chủ yếu sản xuất các mô-đun camera điện thoại di động có độ phân giải thấp và hiện đang liên tục phát triển các khách hàng cốt lõi gia tăng và các khách hàng thương hiệu không phải trong ngành điện thoại di động. Các thương hiệu hợp tác bao gồm Huawei, Samsung, Wentai Technology, Huaqin, Transsion, v.v.
Đổi mới Lijing
Sản xuất hàng loạt thành công module camera điện thoại di động, module camera máy tính bảng, module camera máy tính xách tay và sản xuất hàng loạt thành công module camera điện thoại di động có ba camera.
Qiu Ti Micro
Sản phẩm bao gồm các mô-đun camera siêu mỏng có phạm vi từ 2 triệu pixel đến 108 triệu pixel, mô-đun camera kép/đa, mô-đun camera ổn định hình ảnh quang học (OIS), mô-đun camera cảm biến 3D, mô-đun camera ô tô và mô-đun camera IoT. Khách hàng của chúng tôi bao gồm các công ty hàng đầu trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau như Huawei, Xiaomi, OPPO, vivo, Samsung, DJI, Ecovacs, Stone Technology và Xiaotiancai. Ngoài ra, các sản phẩm mô-đun camera ô tô của công ty cũng đã được cung cấp để sử dụng trong các mẫu xe của các thương hiệu như SAIC GM Wuling, Geely Automobile, Xiaopeng Motors, SAIC Motor Passenger Cars, Lantu Automobile và Foton Daimler. Ngoài ra, công ty cũng đã thông qua chứng nhận đủ điều kiện của các nhà cung cấp đủ điều kiện cho nhiều công ty ô tô như BYD, Continental Automotive, NIO, BAIC New Energy và Dongfeng Commercial Vehicle, và đã liên tiếp đạt được nhiều dự án hợp tác với các công ty ô tô nói trên, dần dần đi vào sản xuất hàng loạt và giao hàng.
